ComfyUI 是一个基于 Stable Diffusion 的图形用户界面，它允许用户通过拖放节点来创建图像生成工作流.
安装之前，请确认网络通常可以正常访问外围网络，不然升级和下载插件会失败。
ComfyUI 是一个基于 Stable Diffusion 的图形用户界面，它允许用户通过拖放节点来创建图像生成工作流。以下是 ComfyUI 安装的步骤：
访问 GitHub 并搜索 comfyanonymous/ComfyUI，下载最新发布的版本。
解压并运行：
根据你的硬件配置，运行 run_cpu.bat（使用 CPU）或 run_nvidia_gpu.bat（使用 NVIDIA GPU）。
安装节点管理器（可选）：
访问 GitHub 上的 comfyui_manager 项目，下载并安装管理器，以方便节点的安装与管理。
界面汉化（可选）：
下载汉化节点 AIGODLIKE-ComfyUI-Translation 并放入 custom_nodes 目录，重启 ComfyUI 后即可切换至中文界面。
安装模型：
下载所需的 Stable Diffusion 模型，并将其放置在 models/checkpoints 目录中。
启动 ComfyUI：
运行相应的批处理文件启动 ComfyUI。
进行第一次图片生成：
如果你想要更详细的步骤，可以参考以下资源： - CSDN博客 提供了详细的 ComfyUI 安装教程，包括汉化和节点管理器的安装。 - ComfyUI-Wiki 提供了官方的 Windows 安装指南。
确保你的系统满足 ComfyUI 的硬件要求，特别是如果你计划使用 GPU 加速，需要有足够的显存。安装过程中如果遇到问题，可以查看官方文档或社区论坛获取帮助。
Flux.1 是由 Black Forest Labs 开发的最新文本到图像生成模型，提供了多种变体以适应不同的使用场景：
下载模型：
根据你的需要选择 FLUX.1 [pro]、FLUX.1 [dev] 或 FLUX.1 [schnell] 版本。访问 Hugging Face 或其他提供模型的平台，下载对应的模型文件 。 国内用户如果不方便下载，可以到 哩布哩布进行搜索下载。
放置模型文件：
将下载的模型文件放置在 ComfyUI/models/unet/ 目录下 。 安装额外的模型和插件（可选）： 如需使用特定的 LoRA 或 VAE 模型，下载并放置在相应的目录下 。
加载模型：
在 ComfyUI 界面中，使用 Load Checkpoint 节点加载你放置的 Flux.1 模型。
配置文本提示：
使用 CLIP Text Encode（Prompt） 节点输入你想要生成的图像描述。
执行生成：
通过 KSampler 节点进行图像采样，然后使用 VAE Decode 节点解码生成图像。
预览和保存：
可选地使用 PreviewImage 节点预览图像，然后通过 Save Image 节点保存生成的图像。
确保模型路径正确：检查模型文件是否正确放置在指定目录。 检查硬件要求：确保你的系统满足运行 Flux.1 模型的最低硬件要求。 查看日志文件：如果遇到问题，查看 ComfyUI 的日志文件以获取错误信息。 通过上述步骤，你可以成功安装并使用 ComfyUI 和 Flux.1 模型生成高质量的图像。如果你遇到任何问题，可以查看官方文档或社区论坛获取帮助。
comfyUI、Flux.1的安装过程中会出现很多奇怪的问题，大多是因为网络问题，所以建议大家在安装的时候，最好能科学上网，不然会出现很多问题。 还有就是python的版本问题，这个时候要在终端引用comfyUI的python环境，不然会出现很多问题。