Flask-SQLAlchemy 使用学习笔记(上):简单的配置及使用

作者:J.sky · 发表于:
2021-02-23T15:50:27.000000Z
· 更新于:
2023-08-13T22:54:33.219151Z
· Tag: Flask

安装和配置

pip install Flask-SQLAlchemy

Flask中简单配置:

from flask import Flask from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy #数据库依赖

app = Flask(__name__)
app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'sqlite:////tmp/test.db'
db = SQLAlchemy(app)


class User(db.Model):
    id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
    username = db.Column(db.String(80), unique=True)
    email = db.Column(db.String(120), unique=True)

    def __init__(self, username, email):
        self.username = username
        self.email = email

    def __repr__(self):
        return '<User %r>' % self.username

如上就是官方提供的一个简单的案例。

Flask-SQLAlchemy 扩展能够识别的配置键常用的有:

SQLALCHEMY_DATABASE_URI 用于连接数据库

Postgres:

postgresql://scott:tiger@localhost/mydatabase

MySQL:

mysql://scott:tiger@localhost/mydatabase

Oracle:

oracle://scott:tiger@127.0.0.1:1521/sidname

SQLite (注意开头的四个斜线):

sqlite:////absolute/path/to/foo.db

SQLALCHEMY_ECHO 如果设置成 TrueSQLAlchemy 将会记录所有 发到标准输出(stderr)的语句,这对调试很有帮助。

Flask-SQLAlchemy 扩展能够识别的配置键的清单

声明模型

一个简单的例子:

class User(db.Model):
    id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
    username = db.Column(db.String(80), unique=True)
    email = db.Column(db.String(120), unique=True)

    def __init__(self, username, email):
        self.username = username
        self.email = email

    def __repr__(self):
        return '<User %r>' % self.username

最常用的Column类型:

Integer 一个整数
String (size)   有长度限制的字符串
Text    一些较长的 unicode 文本
DateTime    表示为 Python datetime 对象的 时间和日期
Float   存储浮点值
Boolean 存储布尔值
PickleType  存储为一个持久化的 Python 对象
LargeBinary 存储一个任意大的二进制数据

数据的增删改查

插入记录:

user = User('jack',''jack@qq.com')
db.session.add(user)
db.session.commit()

删除记录:

db.session.delete(user)
db.session.commit()

查询记录:

user = User.query.filter_by('jack').first()
user.email # 输出 jack@qq.com

主键查询get(),返回所有数据all()

更新记录和添加记录类似:

user = User.query.get(1)
user.email = 'haha@qq.com'
db.session.delete(user)
db.session.commit()

更多请参考 官方文档