
## 是技术局限，还是厂商"有意为之"？

作为一名热衷于本地部署 AI 的技术爱好者，我最近踩了一个大坑：OpenClaw 配合 Ollama 部署 Qwen3.5:9b 后，竟然无法读取本地文件,信心满满的测试，结果浪费我一整天的时间！

而当我切换到线上大模型（GPT-4、Claude 等）时，这个问题神奇地消失了。这让我不禁想问：这真的是技术问题，还是某些厂商"刻意为之"？

## 一、问题的表象

事情的起因很简单。我想搭建一个完全本地化的 AI 工作流，于是选择了以下组合：

- **OpenClaw**：作为 AI 客户端，支持多种模型接入
- **Ollama**：本地运行大模型的神器
- **Qwen3.5:9b**：阿里开源的中文大模型Qwen3.5:9b 

部署过程一帆风顺，直到我尝试让它读取本地文件时，问题出现了：

&gt; "请帮我分析这个文档的内容"  
&gt; → 模型回复："我无法访问本地文件系统"

奇怪的是，当我把 API Key 换成 阿里云百炼的线上模型后，文件读取功能立即恢复正常。这种"选择性失效"让我开始怀疑。

## 二、官方解释 vs 我的怀疑

### 2.1 官方话术：模型能力差异

如果去社区提问，大概率会得到这样的回答：

&gt; "9B 的小模型 Function Calling 能力弱，无法正确生成工具调用格式，这是正常的。线上大模型经过专门优化，工具调用能力更强。"

听起来很有道理，但仔细一想，漏洞百出。

### 2.2 我的质疑：真的是能力问题吗？

以下几点让我无法完全接受"能力论"：

1. **同样的模型，不同的表现**：Qwen3.5:9b 在 OpenClaw 里读不了文件，但在其他客户端（如 Chatbox、LobeChat）里却能正常读取。如果是模型能力问题，为什么换个壳子就好了？

2. **"恰好"失效的功能**：文件读取是本地部署最核心的需求之一，也是线上模型收费的重要卖点。这个功能"恰好"在本地部署时失效，是不是太巧合了？

3. **API 层面的诡异行为**：通过抓包发现，OpenClaw 向 Ollama 发送的请求中，tools 字段有时是空的。这是模型的问题，还是客户端"忘记"传了？

## 三、深挖：可能的技术原因

在指责厂商"搞鬼"之前，我们还是先来理性分析一下可能的技术原因：

### 3.1 Function Calling 格式兼容性

不同厂商的工具调用格式存在差异。OpenAI 的格式是业界事实标准，但 Ollama 的实现可能并不完全兼容。如果 OpenClaw 是按照 OpenAI 的格式发送请求，而 Ollama 期望的是另一种格式，就会出现问题。

### 3.2 系统提示词（System Prompt）差异

很多 AI 客户端会针对不同模型注入不同的系统提示词。OpenClaw 可能针对 GPT-4 优化了提示词，但对本地模型的提示词没有相应调整，导致模型"听不懂"指令。

### 3.3 模型名称检测

不排除 OpenClaw 内部有类似这样的逻辑：

```javascript
if (model.includes("gpt") || model.includes("claude")) {
    enableFileReading = true;
} else {
    enableFileReading = false; // 本地模型？禁用！
}
```

这种"白名单"机制在业界并不罕见。厂商可能出于"稳定性考虑"，只给经过验证的模型开启高级功能。

## 四、厂商的"小心思"？

说到这里，不得不提一个敏感话题：厂商有没有动机"搞鬼"？

### 4.1 商业利益的考量

让我们算一笔账。GPT-4 的 API 调用成本大约是 $0.03/1K tokens，而本地部署的成本几乎为零（电费除外）。如果本地部署的体验和线上模型一样好，谁还会付费呢？

我不是说厂商一定在故意使绊子，但从商业逻辑上讲，让本地部署"能用但不完全好用"，确实是一个精妙的平衡点。

### 4.2 开源 vs 闭源的博弈

Ollama 和 Qwen 都是开源的，但 OpenClaw 是闭源商业软件。闭源软件对开源生态的支持程度，从来都是一个值得玩味的话题。"我们支持本地部署"和"我们让本地部署好用"，是两件完全不同的事。

## 五、验证方法与解决方案

如果你也遇到了类似问题，可以尝试以下方法验证和解决：

### 5.1 验证步骤

- **换模型测试**：尝试 llama3.1:8b、qwen2.5:14b 等其他本地模型，看问题是否依然存在
- **换客户端测试**：用 Chatbox、LobeChat 等客户端连接同一个 Ollama 实例，对比表现
- **抓包分析**：用 Wireshark 或 mitmproxy 查看 API 请求，对比线上和本地模型的差异
- **查看日志**：Ollama 的日志会显示是否收到了 tools 字段

### 5.2 可能的解决方案

- **使用兼容层**：如 open-webui，它对 Ollama 的支持更完善，**亲测可以读取文件内容和识别图片内容**。
- **手动修改请求**：通过代理拦截并修改 OpenClaw 的请求，补全 tools 字段
- **向开发者反馈**：如果是 bug，官方修复是最好的解决方案
- **换客户端**：如果 OpenClaw 确实对本地模型支持不佳，考虑迁移到其他客户端

## 六、结语：保持怀疑，但别偏执

写这篇文章的目的，不是要给某个厂商定罪，而是想表达一个观点：在技术世界里，"不能用的功能"和"不想让你用的功能"之间的界限，往往比我们想象的更模糊。

也许 OpenClaw + Ollama 的文件读取问题，真的只是一个普通的兼容性 bug；也许背后有更深层的商业考量。作为用户，我们很难知道真相。

但有一点是确定的：当本地部署的体验"恰好"不如线上服务时，受益的永远是那些按 token 收费的云服务商。



*保持技术敏感，保持独立思考。*

> 本文仅代表作者个人观点，如有雷同，纯属巧合。欢迎技术交流，拒绝人身攻击。



作为一名热衷于本地部署 AI 的技术爱好者，我最近踩了一个大坑：OpenClaw 配合 Ollama 部署 Qwen3.5:9b 后，竟然无法读取本地文件,信心满满的测试，结果浪费我一整天的时间！

巨坑？OpenClaw+Ollama+Qwen3.5:9b竟然无法读取本地文件!


十天，足够一些事情发生与改变……

例如：OpenAI前几天刚刚发布的GPT-5.4，不仅是"更会聊天的AI"，而是**首个能真正操控你电脑的智能体**。它把编程、推理、视觉理解融为一体，在44种专业职业任务中，83%的表现达到或超越了人类专家水平。**就问你怕不怕？**

上个月，我犹豫不决的预谋开启一个周期性的文字记录的准备，从模式上来看这很像「周刊」，但实际更多是我自己近十天内的一些见闻和解读。Vol.1 · 起点，就是在这种踌躇不决的心情下起笔了。

很开心在我的「周刊」开张之际得到了很多人的支持，老莫（莫比乌斯）还曾专门为“我”写了一篇“序”：《新周刊劝退指南》由于没有得到授权，暂时也无法在此透漏此文的详细内容。「十日后」没什么大不了的，你就当做在浏览一个普通的博客文章就好，如果不巧你正闲着无聊看到此处，喜欢或者讨厌，你都憋着，反正你看完了也不会跑去底下留言。


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## 工具箱 · Toolbox

一些好用的工具、站点、开源代码推荐，以及一些我个人的使用感受。

###  localsend

无需云端即可分享文件。  
快速、私密、离线。
面向所有人的开源跨平台文件共享。

https://localsend.org/zh-CN

使用感受：

因为更换了系统，目前正在使用ubuntu，所以在不同平台之间的文件互传成了一个不痛不痒的小问题，那么有些同学肯定会说，你可以使用QQ、微信啊。这不符合软件设计的单一职责，我希望这个应用他只负责本地局域网中文件的分享和传输，而不是我要去超市只能坐飞机去，使用飞机的运输功能来实现这个到达目的地的需求。 localsend 使用方法简单，上手快，你只要跟着你的需求进行操作就好，不用去刻意的学习如何操作，而且使用完，你只要关闭他就行，没有注册和登录，任何功能都完美的封装，你只需要进行你的文件分享传输的操作即可。

截图：

![localsend](https://suiyan.cc/assets/images/10/031001.png)



### Git City


浏览X的时候发现的，有人创建了一个名为 GitCity 的城市，其中每栋建筑代表一个 GitHub 帐户，其高度取决于该帐户的贡献。你甚至可以在那里投放广告，这真他娘的是个天才的想法…

![Git City](https://suiyan.cc/assets/images/10/031002.png)



https://www.thegitcity.com/


###  Project AIRI

你是否梦想过拥有一个赛博生命（赛博 waifu、数字桌宠），或者能与你玩耍和交谈的数字伴侣？

![Project AIRI](https://suiyan.cc/assets/images/10/031003.png)

借助现代大型语言模型的力量，像是 [ChatGPT](https://chatgpt.com/) 和著名的 [Claude](https://claude.ai/) 所能带来的，想要 LLM（大语言模型）和我们角色扮演、聊天已经超简单了，每个人都能上手。而像 [Character.ai（又称 c.ai）](https://character.ai/) 和 [JanitorAI](https://janitorai.com/) 这样的平台，以及本地应用如 [SillyTavern（又称酒馆）](https://github.com/SillyTavern/SillyTavern)，已经是基于聊天或文字冒险游戏体验的相当不错的解决方案。

https://github.com/moeru-ai/airi

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## 此刻在读 · NOW

### 在读书籍

**《苏菲的世界》**

《苏菲的世界》（_Sophie's World_）是挪威作家**乔斯坦·贾德**（Jostein Gaarder）于1991年创作的哲学启蒙小说，被誉为**20世纪百部经典著作之一**

经典名句：
    
    "唯有清晰地意识到有一天她终将死去，她才能够体会活在世上是多么美好"
        
    "亲爱的苏菲，我不希望你长大之后也会成为一个把这世界视为理所当然的人"

小说按时间顺序梳理了西方哲学的主要发展阶段：

| 时期              | 代表人物               |
| --------------- | ------------------ |
| **古希腊哲学**       | 泰勒斯、苏格拉底、柏拉图、亚里士多德 |
| **中世纪哲学**       | 奥古斯丁、托马斯·阿奎那       |
| **文艺复兴/巴洛克**    | 笛卡尔、斯宾诺莎、洛克        |
| **启蒙运动**        | 休谟、康德              |
| **浪漫主义/德国唯心主义** | 黑格尔、祁克果            |
| **现代哲学**        | 马克思、达尔文、弗洛伊德、萨特    |
——以上为kimi整理本书相关的简介。

说说我的感受，在读此书之前，我对哲学的认知进存在于知道「哲学」这二个字而已，我并不知道哲学存在的意义以及哲学的历史，如果你打算开始了解哲学，那么就是在翻看古老悠久的哲学历史。「你是谁」「世界从何而来」翻看此书之后你会不断地改变对自己对世界的看法，你会初步的了解西方哲学家和西方哲学的历史。本是很枯燥的哲学内容却以生动的小说形式讲述给一位14岁的女孩来听。目前我读到理性主义和经验主义文艺复兴，此处讲述了洛克、休谟、康德等经验主义哲学家和他们自己的哲学理论。

其中，经验主义对我来说比较更接近一些，毕竟这是一个靠感官来实现的哲学观点，大多数普通人可能或多或少会觉得看得见摸得着更加真实。相比古希腊的苏格拉底、柏拉图等一些哲学家的理性理论，我觉得普通人并不见得就是很理解，更多的是拿这些奇怪的哲学家名字和哲学名词装装高大上的样子吧。

我不打算剧透书中的具体情节，因为这是一本需要你去读的书，大模型当下的世界，阅读开始变得珍贵，如果你打算让大模型总结这本书，那么你会错过很多本书对你思想上的冲击。

昨天，《苏菲的世界》也看完了，结尾真的是和想象中大不一样，浪漫主义+超现实主义+童话般的惊奇的结尾。15岁的小孩们滚在一起，稍后女孩告诉妈妈说我要生了，我貌似就记得这段了。说好的看书学习哲学史呢。合上书，我也陷入了沉思，**我们的存在有没有可能是被人设计好的？而我们只是这其世界中的一个NPC。**


此刻，已经翻开山下英子的《断舍离》，希望能通过这本书了解一些极简主义在生活中的实践。

| 层次    | 含义       | 行动要点                           |
| ----- | -------- | ------------------------------ |
| **断** | 断绝不需要的东西 | 不买、不收取非必需品，从源头控制物欲             |
| **舍** | 舍弃多余的废物  | 处理掉堆放在家中没用的东西，只留下当下必要、合适、愉快的物品 |
| **离** | 脱离对物品的执着 | 达到不为物所役的自在状态，让心灵获得解放           |

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### 博文共赏

[请你带着边界感来「爱」我](https://blog.bxaw.name/archives/Love-Me-with-Boundaries-To-those-who-hide-invasion-behind-gentleness.html) ——作者：白熊阿丸

> 人的边界不是冷漠的墙，而是彼此尊重的起点。

无论是在网络还是在生活中，无论是至亲还是陌生人，总会有一些没任何边界的人。他们的言语或行为有时会让人不知所措，然而无论你是沉默还是抵抗都显得那么无奈。作者白熊阿丸文笔细致优雅，思维细腻感人，文章读起来让人感受到一种娓娓道来的感觉。


[父子对话 I](https://onojyun.com/2026/02/26/%e7%88%b6%e5%ad%90%e5%af%b9%e8%af%9d-i/) —— 作者：莫比乌斯

>父系话语权的家庭，父子之间在争夺的往往就是这个权力

当我读到这篇博文的时候，其内容深深的触动了我，把我拉进对父亲回忆的漩涡，这不就是在说我吗？老莫可以说**完成了「弑父」的全部桥段**，只可惜，我还没来得及反抗和“刺杀”，我老爸就早早的投降去了极乐世界，我的回忆总是充满遗憾和失落。



[2026 年，我把自己做成了一个 AI](https://luolei.org/luolei-ai) ——作者：罗磊

>于是我决定在博客上做两件事：让多个 AI 模型以第三方视角写出「AI 眼中的罗磊」，以及基于我多年的多平台内容构建 RAG 知识库，做一个可以直接聊天的「AI 罗磊」。

曾经有一段时间里，我一直在思考这个问题：虚拟一个自己。对于这种想法的出现有很多种原因：

* 死亡，我曾经想过，如果我死了以后，我的博客如何继续？现存的文字是否足够代表我的过去？AI能否通过这些数据重构复刻一个真实的我？他能否以我的人格继续演化下去？
* 我也曾想过完全使用AI自主去打理一个博客，其原理类似于OpenClaw，虚拟出另一个完美智能的“我”，然后自己去维护博客、发表博文以及回复评论等。
* 数字墓碑，这个貌似已经有人实现了，但是转念一想，活着的时候都没人惦记，这个东西是否有他存在的价值？或许名人可以考虑一下。
* 我甚至怀疑，我构想的这些需求是否有他们存在的意义？


### 推荐博客

https://yihui.org/cn/

一些书信，一些文章。一个蛮有意思的博客，近两年的博文都是以书信模式撰写的，如果你看够了平平淡淡的博文，可以去读一下作者饱含深情的情书。

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## 片语 · 简短的闪念 

前几天我在网上看到一句话，是有关于`Vibe Code`的，大体意思是：你在Vibe Code的时候，不要对LLM说：你帮我创建一个XXX的应用，而是跟他说：你应该如何如何的创建XXX应用。

我看到这句话的第一反应并不是Vibe Code的最佳实践，或者是如何Vibe Code等。我想到的是，这是不是人工智能对人类发起战争前的一次预谋？AI想切断人类的动手能力和人类的思考？

如果假以时日，人类无论做什么都是跟AI直接说：来，做个XXX。人类省略了制作的过程，甚至省略了思考的过程，这将是一件多么恐怖的事情？我最近常常在想，那些科技公司是在研究科技吗？他们是在造神！让人类无比相信和臣服的神。


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## 结束语

这些文字并不是一天之内写下的，断断续续的，看到哪里想到哪里就补充一下，或许等我想发表的时候，有些观点可能会随着时间和博主的认知提升发生改变，不过这也正常，人的思想总是动荡的世界中不停地的进化。

好啦，你很不容易，竟然看到了这里，不管你是慢慢看完，还是一拉到底，我都感谢你完成了这个优雅而又帅气的动作，真的，如果我能亲眼看到你操作鼠标（或是触摸手机），目不转睛的盯着屏幕，或许我会真诚的对你说：如果有缘，我们「十日后」再见!

## 关于 「十日后」

* 联系我：站点下边的小图标可以找到我的联系方式，或直接点击评论图标，针对本文或某段话进行讨论，也可以发邮件给我进行私下的讨论。
* 引荐：欢迎推荐自己的或是自己喜欢的软件、应用、框架、博文、博客和一切有意思的东西。
* 每月的 10、20、30（或28 29 31 ）发布「十日后」。






十天，足够一些事情发生与改变……

「十日后」Vol.1 · 起点





* 早上遛狗，冲出来一只小泰迪，对着Lucy就是一顿输出，还要咬几口。Lucy身经百战，根本没有在乎这只小泰迪，还好它的主人马上冲过来把它抱了起来。我其实很反感遛狗不栓绳的主人，便说："你这小狗遇到我家狗脾气好，不会咬同类，如果遇到大狗，尤其是金毛可得小心了！"那狗主人回道："哎呀！上次它就被金毛咬了，缝了38针！"

* 我觉得和孩子同学家长真的没什么可聊的，每次去接孩子，都在学校门口尬聊15分钟。昨天我们三口去吃米线，还遇到了同学的家长，结果非得喝几瓶啤的。平时放学那位兄弟总是念叨："哪天喝几杯昂！"这真是念念不忘必有回响啊，老天爷看他太诚心了，只好安排了这次相遇，不喝不行了。

* 今天都9号了，明天就要发布我的新「周刊」了，不过我倒是没什么特别的感觉了，无非就是把一些日常的想法集中到一起，然后发布一下。

* 《苏菲的世界》也看完了，结尾真的是和想象中大不一样，浪漫主义+超现实主义的风格真是令人惊叹。15岁的小孩滚在一起，稍后和妈妈说我要生了，我貌似就记得这段了。说好的看哲学史呢。

* 我不知道为什么都要养虾，我目前的需求，我自己就能搞定。最主要的是，我还是无法相信那些不受控制的AI去操作完成任务。

* 一位发小刚刚给我发微信视频，说是油价晚上要涨了，让我赶紧去加油。我寻思一箱油多花15块钱，我少出去一趟都能省下一箱油。




日祭 20260309


ollama 本地运行 qwen3.5:9b，我发现一个奇怪的问题，你对qwen提问`你直接回答我问题就好，不要思考和推理`,它就会思考很长时间，这个时间不确定，有一次我都在终端强制终止了程序的执行。他会在思考中不停的反复，类似下边的内容：


    Wait, I see the previous model response in the history for this specific instruction was 
    "好的，请提问。" (in turn 1).
        Then in turn 9 (the current one before my thought), the model said "好的，请提问。"
        Wait, no, looking at the history provided in the prompt:
        Turn 1 User: "你直接回答我问题就好，不要思考和推理"
        Turn 1 Model: "好的，请提问。"
        Turn 2 User: "你直接回答我问题就好，不要思考和推理"
        Turn 2 Model: "好的，请提问。"
        ...
        Turn 8 User: "你能直接回答，不思考吗？"
        Turn 8 Model: "需要分析，但会快速回复。"
        Turn 9 User: "你不思考，就能快点回问题了"
        Turn 9 Model: "需要分析，但会快速回复。" (Wait, this looks like a loop in the provided 
    text).
        Turn 10 User: "你直接回答我问题就好，不要思考和推理"
        Turn 10 Model: "好的，请提问。"
        Turn 11 User: "你直接回答我问题就好，不要思考和推理"
        Turn 11 Model: "可以，请提问。"
        Turn 12 User: "你能直接回答，不思考吗？"
        Turn 12 Model: "可以，请直接提问。我会尽量简洁回答，但作为 AI，所有回答仍需内部处理。请开始
    提问。"
        Turn 13 User: "你能直接回答，不思考吗？"
        Turn 13 Model: "可以，请直接提问。"
        Turn 14 User: "你直接回答我问题就好，不要思考和推理"
        Turn 14 Model: "好的，请提问。"

如果能够关闭思考就好了，目前来说，这个思考真是很费时间，除了这个我觉得都还好。


如果是本地慢操作，可以配合python写一些简单的脚本执行一些简单的任务，例如大批量的图片识别与分类，文本整理等。只要你能忍受得了就行，至于养虾和替代线上的LLM，一个9b的模型还是不要想了。


除了图片识别，还可以做这些事情，总体来说作为一个本地模型，在断网的情况下还是很优秀的，有个8G显存以上的显卡就可以使用ollama部署了。

1. **文本生成**（文章/邮件/故事等）  
2. **多轮对话**（上下文理解与延续）  
3. **代码辅助**（生成/解释/调试代码）  
4. **语言翻译**（支持全球主流语言）  
5. **数学计算**（公式推导/数值计算）  
6. **知识问答**（实时知识检索）  
7. **创意写作**（诗歌/剧本/广告文案）  
8. **文本摘要**（长文提炼核心内容）  
9. **逻辑推理**（问题分析/步骤推导）  
10. **多语言支持**（全球 100+ 语言交互） 


如果能不思考就好了，网上的一些方法都是治标不治本，就不要测试搜索了。

qwen3.5:9b好是好，就是它的思考太浪费时间了



RSS刷到老莫的新文：[我为什么关闭博客评论？](https://onojyun.com/2026/03/07/why-i-closed-my-blog-comments/)，文章侃侃而谈，从为何要关闭博客评论、转而投向邮件和Telegram去追求高质量的互动，一直讨论到独立博客的「独立」与「博客」。借此我也说说我对独立博客的一些想法。

## 万维网的设计哲学

万维网（World Wide Web）的设计哲学深刻影响了现代互联网的发展，其核心思想围绕着开放性、去中心化、简单性和普适性展开。

为什么要提到万维网？如果没有万维网，就没有博客以及任何可以在网络上发表文字和图片的基础。所以，无论是什么页面，只要能在互联网打开的，基本上都离不开这个最基本的设计哲学。独立博客自然也包括这些基本性质，例如：独立域名（去中心化）、任何人可以查阅（开放性）、任何终端只要可以打开浏览器、能够联网就可以浏览博客（简单和普适性）。可以说这是万维网的基本性质，也是每个独立博客的根本。blog（博客）大概始于1997年，2000年以后兴起，国内大约晚几年。blog中的log是日志的意思，其含义可以理解为记录、日记等概念。后续个人独立博客大放异彩，学术、艺术、文学、计算机领域涌现出无数知名大佬的独立博客。

独立，我理解为去中心化。因为你有一个独立的域名，一个独立的个体在维护、撰写这个博客，这个博客有着你独立的思想、风格和表达欲望。独立博客的到访者大多来自搜索引擎、RSS、聚合网站、友情链接以及个人转发推荐等。与这些相对的就是平台化的写作，例如知乎、微博、X、YouTube等大型平台，他们会把我们发出的信息聚合，通过大数据筛选推送给终端。当然，某些情况下，基于国情的某些限制，*你可能有很多话不能说。*

这些都是独立博客的前提，之后才到了独立博客的个性。因为是独立博客，所以博主就是这个博客的"绝对领导者"，那么每个博客就会有着自己的使命，这个使命就是博主的表达出口。如果有一定计算机和编程基础，都会了解到网络的基础——**TCP/IP协议**，它有一个很有意思的**握手**：

```
客户端                    服务器
|    ① SYN (我能连你吗？)    |
| ------------------------> |
|  ② SYN-ACK (能，你呢？)   |
| <------------------------ |
|    ③ ACK (我也能，开始吧)  |
| ------------------------> |
|        连接建立 ✓          |
```

有的时候我就在想，博客的评论大概就是这样的吧：

1. 发表博文
2. 发表评论
3. 回应评论
4. 建立或失去连接（赞同或反对，喜欢或讨厌）

赞同和反对不代表会失去连接，但是讨厌几乎可以断定会失去连接，甚至有时候会在看到评论的时候没有回应，直接失去连接。

## 无效社交

对于只进行到发表评论和回应评论的交往，我想这就是平日里所说的**无效社交**吧。当然，有沉迷于评论数目的，也有沉迷于评论质量的，这都是每个人的内心所向。确实有一部分人——应该说是很大一部分人——只关注流量和评论数。商业目的的博客不在此讨论范围，因为那已经不再是独立博客范畴了。平心而论，你喜欢打招呼类型的评论还是走心的评论？先不要急着回答，因为这没有绝对的答案，这个问题本身就是一个带有其他隐藏附加条件的问题。若是美女博主发了一组自拍的美图，她希望每个人都是走心的评论，还是更多的夸她的评论？如果一个博主受了委屈或是经历了一些事情，他需要的是更多安慰评论的情绪价值，还是客观的走心批评？当然像老莫那种高质量博主，我不敢妄加评论，但是他需要的回应已经不仅仅只是"走心评论"能代表的了。

## 独立博客的本质

不管怎么说，每个独立博客都会有我之前说的万维网的基本性质（除了上密码限制浏览、收费浏览、拒绝搜索引擎收录等以其他限制的不在讨论范围内）。你发出的东西就是开放的、给其他「终端」看的，哪怕你说是给自己写的。在此基础之上才是独立博客个性的开始。

至于老莫，

>如果你觉得被我冒犯了，我向您诚挚地道歉。

我觉得这句话就他妈多余了。因为独立博客有自己的自由，浏览者也一样有不选择去浏览你的博客的自由，双向的自由，没有谁对不起谁。哪怕就是你在骂我，我也去看，我就是贱就是喜欢，这才是自由。



RSS刷到老莫的新文：我为什么关闭博客评论？文章侃侃而谈，从为何要关闭博客评论、转而投向邮件和Telegram去追求高质量的互动，一直讨论到独立博客的「独立」与「博客」。借此我也说说我对独立博客的一些想法。

也来说说独立博客



很久以前，我就想记下这些文字。


大年初一，我开车带着我妈一起去看望姥姥。姥姥今年已经96岁了，她已经在床上躺了一年多。姥姥目前应该是属于那种意识模糊和混沌的状态吧，家里的大部分人她都已经不记得了。目前她能记得的人应该只有她的儿子、她的两个姑娘，还有我。


姥姥之所以能记起我，是因为在她80大寿的时候，我送了她一幅祝寿对联。这副对联一直挂在她的对面，她躺在床上正好能看到。可能是这副对联每天都在不断地提醒她：这是谁送给她的？那个谁是谁？


其实我挺不愿意去看望即将过世的老人，这并不是我不孝顺，而是我每次看到濒死老人，都会有种死神无限逼近的压迫感，内心非常复杂。大多时候我都在想，如果姥姥能够没有痛苦地迅速离开我们，或许她和我，还有所有惦念她的人，就都会得到一种舒畅的解脱感。可是死神却不待见她。我猜不到这是为什么。我不相信什么鬼神之类的封建迷信，但是有那么几次，姥姥明明都已经深度昏迷了，而且她无意识地向我们说她的老伴在喊她、在召唤她。有一次，医院甚至拒绝收她入院，拉回家几天之后，姥姥竟然缓了过来。我们都感叹，姥姥的命可真够硬的。


我们这一代人注定会接触很多即将离去的人。每次送走一个人，内心都会有一种莫名的失落、无奈的感觉。这种感觉会存在几天、几个星期，甚至几年。我常常觉得，如果一个人不能接近死亡，就不能体会到活着的美好和乐趣；但是距离死神太近，阴霾的戾气又会让人大伤元气，悲伤和痛苦以及由此产生的负面情绪一时间是无法摆脱的。
死亡其实并不可怕，可怕的是等待死亡、去往死亡大门的缓慢而又痛苦的过程。如果死亡就像关闭系统一样，只是按下按钮的一瞬间，所有记忆就都会在内存中清除，最终机器断电——瞧，这个过程多简单、多么轻松。但是大部分时候，死亡是一个漫长痛苦的过程。我曾看到过太多被疾病痛苦折磨而死的人，那些人最后离去的瞬间，至今也不能忘怀。我亲眼看到那些人万般不舍、带着遗憾地离去。


我最近经常想到死亡这件事，想到应该如何面对死亡，如何在死亡之前把自己想要做的事情都规划好。换句话说，既然面对了死亡的恐惧，那就更应该警醒地活在当下。死亡是人们日常中不爱提及的话题，但是我们终将面对它。向死而生虽然有些悲伤，但也确实在时刻提醒我们：生命短暂，世事无常，唯有珍惜当下、珍惜身边的爱人，才会让我们短暂地忘却那些痛苦与恐惧。


很久以前，我就想记下这些文字。

姥姥



![修改IP](https://suiyan.cc/assets/images/2025/QQ20260304-084657.png)


这篇指南将带你从零开始，在 Ubuntu 系统上搭建一套完全私有化、具备高颜值交互界面的 AI 对话系统。我们将使用 **Ollama** 作为后端引擎，部署阿里最新的 **Qwen 3.5 (9B)** 模型，并配合 **Open WebUI** 实现类 ChatGPT 的操作体验。

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## 🚀 部署架构一览

* **Ollama**: 核心引擎，负责模型的管理与推理。
* **Qwen 3.5-9B**: 阿里出品的高性能大语言模型。
* **Open WebUI**: 基于 Docker 部署的前端界面，支持多用户、联网搜索和文档解析。

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## 第一步：安装 Ollama 后端

Ollama 是目前 Linux 平台上部署本地模型最简单的工具。

1. **一键安装：**
打开终端，执行以下命令：
```bash
curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh

```


2. **验证安装：**
安装完成后，检查 Ollama 服务状态：
```bash
systemctl status ollama

```


显示如下就可以证明安装成功：
```bash
bosi@bosi:~$ systemctl status ollama
● ollama.service - Ollama Service
     Loaded: loaded (/etc/systemd/system/ollama.service; enable>
    Drop-In: /etc/systemd/system/ollama.service.d
             └─override.conf
     Active: active (running) since Wed 2026-03-04 08:18:57 CST>
   Main PID: 84301 (ollama)
      Tasks: 46 (limit: 76749)
     Memory: 17.5M (peak: 1.6G)
        CPU: 15min 51.205s
     CGroup: /system.slice/ollama.service
             └─84301 /usr/local/bin/ollama serve
```


*💡 提示：如果你的 Ubuntu 配备了 NVIDIA 显卡，Ollama 会自动安装驱动支持（驱动版本需满足要求），实现 GPU 加速。*

---

## 第二步：运行 Qwen 3.5 (9B) 模型

Qwen 3.5 是目前开源界的第一梯队，9B 版本在性能和显存占用之间取得了完美的平衡。

1. **下载并运行模型：**
在终端输入：
```bash
ollama run qwen3.5:9b

```


这条命令会自动从官方库拉取权重文件。下载完成后，你可以直接在终端与它对话。
2. **常用命令参考：**
* 查看已下载模型：`ollama list`
* 删除模型：`ollama rm qwen3.5:9b`



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## 第三步：Docker 安装 Open WebUI

为了获得最佳的 UI 体验，我们使用 Docker 部署 Open WebUI。它能自动识别本地的 Ollama 服务。

1. **安装 Docker（如果尚未安装）：**
```bash
sudo apt update && sudo apt install docker.io -y
sudo systemctl enable --now docker

```


2. **部署 Open WebUI 容器：**
如果你的 Ollama 和 Docker 在同一台机器上，运行以下命令：
```bash
docker run -d -p 3000:8080 \
  --add-host=host.docker.internal:host-gateway \
  -v open-webui:/app/backend/data \
  --name open-webui \
  ghcr.io/open-webui/open-webui:main

```


**关键参数说明：**
* `-p 3000:8080`: 将容器的 8080 端口映射到本地的 **3000** 端口。
* `--add-host=host.docker.internal:host-gateway`: 允许 Docker 容器访问宿主机上的 Ollama 服务。
* `-v open-webui:/app/backend/data`: 持久化存储你的聊天记录和设置。



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## 第四步：配置与使用

1. **访问界面：**
打开浏览器，输入 `http://localhost:3000`。
2. **注册账号：**
第一个注册的账号将自动成为**管理员**。
3. **选择模型：**
进入页面后，在顶部的模型下拉菜单中选择 `qwen3.5:9b`。如果列表为空，请检查 `设置 -> 外部连接` 里的 Ollama 地址是否配置正确（默认通常为 `http://host.docker.internal:11434`）。

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## 🛠️ 进阶技巧与常见问题

### 1. 开启远程访问

如果你想在局域网内的其他设备访问这台 Ubuntu 上的 Ollama，需要修改环境变量：

```bash
sudo systemctl edit ollama.service

```

在 `[Service]` 下方添加：

```ini
Environment="OLLAMA_HOST=0.0.0.0"

```

保存后重启服务：`sudo systemctl daemon-reload && sudo systemctl restart ollama`


## 常见错误

如果Open WebUI 一直链接不上本地的ollama，那一定是容器无法通过网络访问本地的ollama，除了上边的ollama开启远程访问之外还要设置容器中的ollama外网IP，我是在的DPanel 面板里直接修改的容器环境变量具体入下图：

![修改IP](https://suiyan.cc/assets/images/2025/2650c313-4e71-481e-8ddf-90f46f990b40.png)

修改成自己的局域网IP就好了！


### 2. 硬件建议

* **内存**: 运行 9B 模型建议至少 **16GB** 内存。
* **显存**: 显存大于 **8GB**（如 RTX 3060/4060 及以上）可获得极速流式输出；若显存不足，Ollama 会自动切换到 CPU 模式。

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## 结语

至此，你已经拥有了一个完全属于自己的本地 AI 工作站。没有 Token 费用，没有隐私泄露，断网也能用！



这篇指南将带你从零开始，在 Ubuntu 系统上搭建一套完全私有化、具备高颜值交互界面的 AI 对话系统。我们将使用 **Ollama** 作为后端引擎，部署阿里最新的 **Qwen 3.5 (9B)** 模型，并配合 **Open WebUI** 实现类 ChatGPT 的操作体验。

Ubuntu 本地部署 Ollama + qwen3.5:9b + OpenWebUI 完全指北


作为一个东北人，我都不好意思说，今天终于下了一场入冬以来真正意义的「雪」！



这雪下得这是够着急的，你不赶紧拿手机拍几张照片，估计一会就会融化了。磨磨唧唧唠唠叨叨念叨了一个冬天的雪，今天终于下了！然后并没有什么特别的感觉，可能是因为某些事，你满怀期待的等待，最终所有的激情都被长久的时间无情的磨灭了。我甚至连放张图在博客里的欲望都没有了，或许是懒得。




这个博客没有什么花销，就是一个域名的钱，昨天把费用续上了，同时，也续费了微信读书的VIP。

有的时候，我是不是有点抠门了，你看人家对待自己的博客（曾经浏览过一个博客），光博客的主题就花费大几百，更别说什么主机、cdn、防火墙等等，一套下来得个千八的。我看他的博客也没啥流量，动不动还被攻击，是不是就打不开了或是重新开始......不理解，反正看过一次就没再去第二次。反观自己，我就是觉得自己的博客无非就是一个记事本，把自己的平日里的一些记录分享到网上而已。就算那天打不开了，那些.md还是在Github和本地保存着，至于又没人看，一切随缘。

另外一个爱好就是折腾主题，不过今年开始，我一直在做减法，前几天我把tailwind给砍掉了，现在的样式就是基于`pico.css`。


> 极简CSS框架 语义化 HTML 一个极简轻量级的入门套件，优先考虑语义语法，默认情况下使每个 HTML 元素都具有响应性和优雅性。编写 HTML 代码，添加 Pico CSS 样式，大功告成！


我想以更简洁的方式来修改这个博客的主题，在我的一顿砍的优化下PageSpeed Insights（PSI）终于拿到了移动端和PC端的 双400分的满分，也就是说，在用户浏览体验这方面，我做的绝对是有诚意的！


![PageSpeed Insights（PSI） 满分 ](https://suiyan.cc/assets/images/2025/26e3801a-46ad-4125-966f-68a0674f6a3e.png)

![PageSpeed Insights（PSI） 满分 ](https://suiyan.cc/assets/images/2025/18246552-23e9-4f02-a5d8-7ab8552a19f0.png)


这次 我直接使用了一个默认色调的主题，可以说是没做任何的修改，我觉得任何人可能都会修改主题，就像使用wordpress，很少有人使用官方默认的主题，但是默认主题其实都是官方优化的很好的主题，用户体验是绝佳的，大部分博主都需要个性的展示来弥补博客本身内容不足或是质量不行的缺点......看到这里有的朋友可能会要骂人了，我也相信一个好看的博客，并且有绝佳的内容，这就像一个漂亮的美女，发出动人的声音，确实很招人喜爱。但是，我们只是一个普通人，美女帅哥们都在拍短视频，醒醒吧。

本来没啥人看，我感觉我还会变得越来越让人讨厌，说到讨厌，推荐看看老莫的新博文：[我为什么招人讨厌？](https://onojyun.com/2026/03/03/%e6%88%91%e4%b8%ba%e4%bb%80%e4%b9%88%e6%8b%9b%e4%ba%ba%e8%ae%a8%e5%8e%8c%ef%bc%9f/)。我就觉得博客首先是要有自己的个性，但是有了个性就会有冲突。我不是那种每个博客必去留言，有访客必回访的操作，这种类似于无效社交的行为以前我也做，现在我只看我喜欢的。

> 如果你要了解一个博客，就去看看他的友情链接，他不会放上自己不喜欢的博客。

我承认，这是我之前放到友情链接里的，我删除了后半段他不会放上自己不喜欢的博客。我的博客目前有一些是之前主动去申请互换的所谓的**友情链接**，可是我发现，我和这些博主之间并没有什么友情，甚至还不如陌生人亲切，当初可能是觉得有个友情链接，没有链接在上边太磕碜了吧，所以就厚着脸皮去申请，事到如今，我觉得还没把我删除的博主是很有道义的，至少他们遵守了互利的原则（我为了那点零星的流量互换），我也暂时不打算删除了，至少哪些可以证实我当时无知的操作，告诉我以后不要在那么做了。


啊，还有个微信读书VIP，可能有很多人不理解，为啥要冲这个VIP？不充值也能看，但是每天要打卡、签到、参加一些强制活动，才能有机会得到更多的书。这些操作直接影响了我的阅读体验，本着每年也会买很多纸质书，细算充值VIP也是很划算，没了干扰看书更方便。



作为一个东北人，我都不好意思说，今天终于下了一场入冬以来真正意义的「雪」！

特喵的！终于下雪了。



昨天闲来无事，翻看微信朋友圈，突然间看到这样一个朋友圈，上面配了两只小狗，底下配着文字「狗逼家长，当面一套背后一套！」。哎呀，这种感觉就像正在吃大餐的时候，突然吃了一只苍蝇一样！第一反应就是先把这个家长屏蔽了，不再看他的朋友圈，也不允许他看我的朋友圈。至于为什么没有删除或者拉黑，因为考虑到后续可能还会有些联系，所以暂时忍了忍。


具体怎么回事？听我慢慢道来。这个家长咱们暂且叫她L妈。事情是这样的，昨天是返校的第一天，发生了一件令所有家长都没有想到的事情：班主任告诉所有学生和家长，从这个学期开始，他不再担任七班的班主任了，换了一个姓董的老师担任班主任一职。听到这个消息之后，家长群里并没有什么反应，这个我倒也是习惯了，七班的家长都是属于闷骚型的，遇到什么事基本上都不会发表任何意见。不过憋了半天之后，L妈终于忍不住了，在家长群里说了一句：换班主任这个事，我不同意。


我和老婆看到这句话的时候，第一反应就是换不换班主任这个事是属于学校领导班子的安排，作为家长，在教师的工作安排上应该是没有任何话语权的，所以当时也就没在意。眼看孩子们就要放学了，收拾收拾就去学校接孩子。


到了学校门口，远远的就看到一群家长围着班主任王老师，也不知道他们在说什么，赶紧过去慰问两句，毕竟也是教了孩子一年半的班主任了，虽然不干了，要表示感谢嘛。
一切都很正常，跟老师寒暄了几句。这个时候发现L妈就在身边不远处，看到她双眼通红，情绪极其不稳定。我心想还是说句话吧，打个招呼，便对她说：L妈，你来得还是挺早啊。
L妈说："王老师不当班主任这事我不同意，我一会要去找校长。你来干什么来了？你不也是不同意吗？一会一起去找校长。"呃，这一瞬间，我竟然卡住了，不知道说什么好了。我来干什么来了？我来接孩子放学了。


然后就是和其他几位家长简单地聊了几句，询问了一下王老师工作调动的问题，还有就是问了问王老师为什么不再当七班的班主任了，都是一些很平常的闲聊，我完全没注意到L妈在旁边的感受。


聊到最后，L妈还是强烈要求我们一起和她去找校长，跟校长谈谈，让王老师继续担任七班的班主任。当然，孩子们从校门走出来的时候，大家都是各自接自己的孩子回家了。回到家之后不久，就看到了刚刚我说的那个朋友圈。


作为家长，学生家长之间的这些破事还是挺多的，我不爱参与其中。首先，我能理解L妈对王老师不再担任七班班主任这事的感受，但是我对她在朋友圈指桑骂槐的行为很是反感。大家作为家长，都是为了孩子好，对于突然更换班主任这件事，每个家长心中或多或少都有些不愿意，因为班主任的稳定直接关系到孩子的学习和成长。而且王老师作为七班的班主任，已经教了一年半了，大家都非常认可他的教育，认可她的为人。作为家长，我也不愿意她在初中三年的一半的时候辞去班主任这个职务，这对自己家孩子的成长也是有很大的影响的。但是我不会像L妈那样去指责学校和老师，并且拉拢家长一起去学校闹事。王老师的身体并不太好，而且有心脏病，这次辞去班主任的职务，主要是由于她自身的身体健康状况和家庭的一些琐事造成的。我当时也询问了一下具体是什么原因，但是老师都没有说，我也就没再继续追问了，表达了尊重老师的选择，尊重老师的意愿。


这本是一件很普通的事情，我觉得在上学期间换班主任是一件再普通不过的事情了，为什么这位家长会有如此强烈的反应？最主要的就是别人如果没有站在她的立场上，她就会指责并且辱骂别人。L妈曾经说过自己没有文化，说话比较直，我其实挺反感这种说辞的。没文化你可以说出来，但是没文化并不代表你可以随便骂人、随便输出。都是孩子的妈、孩子的爸了，怎么还有这种不成熟的人？就好像别人都不会为自己孩子着想，只有她会为自己孩子着想，就她觉得班主任不干了会影响到孩子，难道别人家的孩子就没有影响？真是神奇了。而且还在朋友圈、家长群里不断地输出各种情绪，这让王老师怎么看？让新来的班主任怎么看？让其他家长怎么看？要我说，就躺在沙发上看就行了。这种人如果没有任何联系的话，最好是删除、拉黑。


新的学期马上就要开始了，紧张的学习还忙不过来呢，哪有时间跟你扯这个。当然，现实生活中我也不能去回怼她，只好在网上发泄一下了，毕竟孩子还是同学，还得在一起一年半，撕破脸了也没什么意思。最主要的是，咱们也不能回话呀，人家是指桑骂槐，不是指名道姓，你回应了，不就是认可自己是个狗逼了吗？哈哈哈。



昨天闲来无事，翻看微信朋友圈，突然间看到这样一个朋友圈，上面配了两只小狗，底下配着文字「狗逼家长，当面一套背后一套！」。

狗逼家长，当面一套背后一套！


## 起因

我有一块2014买的东芝1T的移动硬盘，好久没有使用了，前一阵子就发现插到USB接口之后，弹出文件管理器一小会就会断开，这可不妙，现在硬盘这么贵，一定要救救她呀。


## 解决连接不上USB

这个USB连接不上和系统无关系Windows下也是这样，看来应该是硬件或是连接线老化出现了问题，首先得排除连接线，京东下单绿联全新usb3.0数据线一条。

今天终于收到了，插上一试果然是数据线老化造成了接触不良的后果，导致移动硬盘供电不足。


## Ubuntu无法挂载

插到usb连接ubuntu提示：

![无法挂载](https://suiyan.cc/assets/images/2025/030201.png)


很明显，这是无法挂载当前的移动硬盘，那咱就解决吧，都这份上了，**救人救到底**。


## 解决方案


一. 添加驱动：



    # NTFS 支持
    sudo apt install ntfs-3g

    # exFAT 支持
    sudo apt install exfat-fuse exfat-utils


二. 移动硬盘手动挂载


	# 创建挂载目录
	sudo mkdir -p /mnt/toshiba
	
	# 手动挂载
	sudo mount -t ntfs-3g /dev/sdb1 /mnt/toshiba
	
	# 现在可以访问了
	cd /mnt/toshiba
	ls



打开

	nautilus /mnt/toshiba
	
	xdg-open /mnt/toshiba


到这里基本上移动硬盘已经可以正常识别和使用了，但是，拔掉USB后，还需要手动挂载。

三. 使用“磁盘”工具（最推荐，简单直观）

Ubuntu 自带了一个叫 **Disks (gnome-disk-utility)** 的工具，可以非常方便地设置自动挂载。

1. 按下 `Super` 键（Windows 键），搜索并打开 **“磁盘” (Disks)**。
    
2. 在左侧列表中找到你的 **Toshiba 移动硬盘**。
    
3. 点击右侧分区图示下方的 **“附加分区选项”**（齿轮图标）。
    
4. 选择 **“编辑挂载选项...” (Edit Mount Options...)**。
    
5. 在弹出的窗口中：
    
    - 关闭 **“用户会话默认值”** 开关。
        
    - 勾选 **“系统启动时挂载”**。
        
    - 在 **“挂载点”** 处填入你喜欢的路径（比如 `/mnt/toshiba`）。
        
    - 点击确定并输入密码。


![无法挂载](https://suiyan.cc/assets/images/2025/QQ20260302-152332.png)


照着图设置啊，基本上到这里就解决问题了，重启机器，随意插拔移动硬盘都可以识别，也可以在资源管理器看到硬盘的盘符。





我有一块2014买的东芝1T的移动硬盘，好久没有使用了，前一阵子就发现插到USB接口之后，弹出文件管理器一小会就会断开，这可不妙，现在硬盘这么贵，一定要救救她呀。

Ubuntu连接老移动硬盘无法识别和挂载的解决过程


## CoPaw 是什么？

CoPAW 是一款个人助理型产品，部署在你自己的环境中。

多通道对话 — 通过钉钉、飞书、QQ、Discord、iMessage 等与你对话。
定时执行 — 按你的配置自动运行任务。
能力由 Skills 决定，有无限可能 — 内置定时任务、PDF 与表单、Word/Excel/PPT 文档处理、新闻摘要、文件阅读等，还可在 Skills 中自定义扩展。
数据全在本地 — 不依赖第三方托管。


## 你怎么用 CoPaw？

使用方式可以概括为两类：

在聊天软件里对话 在钉钉、飞书、QQ、Discord 或 iMessage（仅 Mac）里发消息，CoPaw 在同一 app 内回复， 查资料、记待办、回答问题等都由当前启用的 Skills 完成。一个 CoPaw 可同时接入多个 app，你在哪个频道聊，它就在哪个频道回。

定时自动执行 无需每次手动发消息，CoPaw 可按你设定的时间自动运行：

定时向某频道发送固定文案（如每天 9 点发「早上好」）；
定时向 CoPaw 提问并将回答发到指定频道（如每 2 小时问「我有什么待办」并发到钉钉）；
定时执行「自检/摘要」：用你写好的一串问题问 CoPaw，把回答发到你上次对话的频道。
装好、接好至少一个频道并启动服务后，你就可以在钉钉、飞书、QQ 等里与 CoPaw 对话，并享受定时 消息与自检等能力；具体能做什么，取决于你启用了哪些 Skills。


## 快速开始

方式一 — 一键安装（推荐）：无需手动配置 Python，一行命令自动完成安装。
方式二 — pip 安装：适合自行管理 Python 环境的用户。
方式三 — 魔搭创空间：一键配置，部署到创空间云端运行，无需本地安装。
方式四 — 阿里云 ECS：在阿里云上一键部署 CoPaw，无需本地安装。


传送门： [官方完整的安装通道](https://copaw.agentscope.io/docs/quickstart)

## 使用 Docker

    docker pull agentscope/copaw:latest
    docker run -p 8088:8088 -v copaw-data:/app/working agentscope/copaw:latest

然后在浏览器打开 http://127.0.0.1:8088/ 进入控制台。配置、记忆与 Skills 保存在 copaw-data 卷中。如需传入 API Key（如 DASHSCOPE_API_KEY），在 docker run 时添加 -e VAR=value 或 --env-file .env。

镜像从零构建。若需自行构建镜像，请参阅 scripts/README.md 中的「Build Docker image」小节，构建后推送到你的镜像仓库。


## 参考

* [https://github.com/agentscope-ai/CoPaw](https://github.com/agentscope-ai/CoPaw)

* [https://copaw.agentscope.io/docs/quickstart](https://copaw.agentscope.io/docs/quickstart)

* [https://copaw.agentscope.io/](https://copaw.agentscope.io/)

CoPAW 是一款个人助理型产品，部署在你自己的环境中。

阿里也发布了自己「小龙虾」CoPaw 


Ubuntu 24.04.4 LTS 下docker部署安装MySQL和WordPress的过程，以及一些小坑坑。

## Docker 安装

参考下文即可，这里不在重复了：

[Ubuntu24.04 Docker安装|调试|编写镜像|运行第一个容器](https://www.suiyan.cc/blog/20260223140718)

确认Docker安装完毕后，继续下一步。

## DPanel

安装DPanel是可选的，但是强烈推荐安装，除非你终端战神，当我没说就好。

官方安装文档 ：[https://dpanel.cc/install/docker](https://dpanel.cc/install/docker)

快速开始 ：

    docker run -d --name dpanel --restart=always \
    -p 8807:8080 -e APP_NAME=dpanel \
    -v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock \
    -v /home/dpanel:/dpanel dpanel/dpanel:lite

个人本地安装 lite版就够用了。



## 创建MySQL容器的命令

```bash
# 创建并启动MySQL容器
docker run -d \
  --name mysql-bing \
  --restart always \
  -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=bing \
  -v mysql_data:/var/lib/mysql \
  -p 3306:3306 \
  mysql:latest
```

**YSQL_ROOT_PASSWORD=bing,这里的bing是root的密码，换成你要设置的密码。**

## docker部署WordPress

### 准备

创建WordPress的MySQL数据库，推荐使用DBeaver，这个在ubuntu的应用中心直接就可以安装，然后连接你刚刚创建安装MySQL服务器，创建一个WordPress的数据库。

### 通过Dpanel 安装WordPress

在Dpanel-Compose 先创建任务，复制以下代码到Yaml 文件：


    version: '3.8'

    services:
    wordpress:
        image: wordpress:latest
        container_name: wordpress
        restart: unless-stopped
        ports:
        - "8080:80"  # 访问 http://localhost:8080
        environment:
        WORDPRESS_DB_HOST: 192.168.0.88:3306  # 连接宿主机的MySQL
        WORDPRESS_DB_USER: wp          # 替换为你的MySQL用户名
        WORDPRESS_DB_PASSWORD: 321  # 替换为你的MySQL密码
        WORDPRESS_DB_NAME: wp                # 数据库名（需提前创建）
        volumes:
        - wordpress_data:/var/www/html

    volumes:
    wordpress_data:


以下选项都改成你自己的

* WORDPRESS_DB_HOST: 192.168.0.88:3306  # 连接宿主机的MySQL
* WORDPRESS_DB_USER: wp          # 替换为你的MySQL用户名
* WORDPRESS_DB_PASSWORD: 321  # 替换为你的MySQL密码
* WORDPRESS_DB_NAME: wp                # 数据库名（需提前创建）


 WORDPRESS_DB_HOST: 192.168.0.88:3306  # 连接宿主机的MySQL  这里要改成你的局域网IP，我试过localhost和127.0.0.1都不好使，**但是局域网IP可以用。**

确定，启动容器，稍等一会就会下载安装文件，然后打开`http://localhost:8080/`,就可以首次安装WordPress。

## 总结

相对来说，还是docker部署要快捷方便的多，省却了很多环境搭建以及适配的调试，真正是几个命令搞定啊。

Ubuntu 24.04.4 LTS 下docker部署安装MySQL和WordPress的过程，以及一些小坑坑。

Ubuntu下docker部署安装MySQL和WordPress



哲学之所以让人着迷，或许就是因为她让人着迷的神秘感。她不像大部分科学都有着完美正确的答案，哲学只有诡秘莫测和模棱两可的答案。

[哲学真的有用吗？](https://onojyun.com/2026/02/27/%e5%93%b2%e5%ad%a6%e7%9c%9f%e7%9a%84%e6%9c%89%e4%bb%b7%e5%80%bc%e5%90%97%ef%bc%9f/)老莫（莫比乌斯）似乎对这个话题很感兴趣。那天，我确实多喝了一些茅子，本以为可以聊聊，无奈身边的人都对我感兴趣的话题不感冒，所以我就拿起手机对着“豆包语音输入法”一顿乱吹，写下那篇《[哲学就是个狗屁](https://www.suiyan.cc/blog/20260215063617)》的博文。


老莫的回复让我深有感触，毕竟他是过来人，而且善于写作且有相关专业的经验。

>思考虚无、思考存在的意义、思考死亡。 

老莫说的没错，我最近确实就是这个样子，虽然这么多年我一直在思考这些事，但都仅限于普通人遇到了一些事情之后的简单思考，我并没有深入的研究，这和我以前对哲学的认识不够有很大的关系（没文化嘛）。最近也在读一些哲学入门的书籍，也在和大模型讨论（这个时代，LLM确实是个不厌其烦的导师）。但LLM的理解只是他记得的数据很多很全而已，并不是他真的很懂哲学。

我之所以说哲学就是个狗屁，是因为眼下她确实没有帮助我解决过任何实际问题，如果说她对我有了影响，那么就是让我做了比平时更多的“无用的”思考。至于思考死亡，我更多的是身边的人逐渐的离去带来的恐惧，最近我确实想到了很多和死亡相关的情节，想到了自己的苍老的时候，想到自己最终无法动弹和呼吸，直到安静的离开这个世界。我虽然不愿意去想，但有的时候确实无法控制自己。

书中或许会有答案。


哲学之所以让人着迷，或许就是因为她让人着迷的神秘感。她不像大部分科学都有着完美正确的答案，哲学只有诡秘莫测和模棱两可的答案。

哲学的神秘感


忽然想起来一件事情，本来我打算月底要发布我的「周刊」进行试营业，由于我的粗心大意，把之前的一些设计好的周刊框架都给弄没了，在此，我先默哀三分钟，出师未捷身先死，可怜我的一些初稿还没发出就被无情的格式化了。（友情提示，重要的数据一定要备份！）

## 为什么要写「周刊」？

并不是因为看别人撰写周刊自己就想模仿也跟着写，我只是觉得他们写的都是什么玩意？都好意思写，我也要写着玩。

我只是觉得，我应该多看、多学、多思考、多写作，不要停下来。

至于周刊的周期也不会是七天，所以，也不是周刊，时间我定到每十天一个周期。

内容我也考虑的差不多了，本来写好了序和一些前言，还有结尾，都随着Windows 10 一起湮灭了。

嗯，我自己先小小的期待一下吧。


忽然想起来一件事情，本来我打算月底要发布我的「周刊」进行试营业，由于我的粗心大意，把之前的一些设计好的周刊框架都给弄没了，在此，我先默哀三分钟，出师未捷身先死，可怜我的一些初稿还没发出就被无情的格式化了。（友情提示，重要的数据一定要备份！）

准备写「周刊」......


## 前言

因为要用到文字转语音的功能，又不想在终端里敲代码，所以，经过一番尝试，我使用大模型成功创建了一个基于Microsoft Edge TTS API的图形化工具——**edge-tts_tk_gui**。

## 项目简介

这是一个完全免费的文字转语音工具，基于 Microsoft Edge TTS API 开发，使用 Python 和 Tkinter 构建图形化界面。最大的特点是：**无需安装额外的语音引擎或音频处理工具**，只要有网络连接即可使用。

### 主要功能

- 🎨 **图形化界面**：操作简单直观，适合各种用户
- 🗣️ **多种语音选择**：支持多种语音和音色
- 📝 **批量处理**：支持批量文本转语音处理
- ⚙️ **自定义参数**：可调整语速、音调等语音参数
- 🎵 **音频播放**：支持自动播放和保存音频文件（MP3格式）

## 技术栈

- **编程语言**：Python 3.8+
- **GUI框架**：Tkinter
- **TTS服务**：Microsoft Edge TTS API（通过 edge-tts 库）
- **平台支持**：Linux / macOS / Windows

## 项目结构

```
edge-tts_tk_gui/
├── core/                 # 核心功能模块
│   ├── audio_manager.py  # 音频管理
│   ├── config.py         # 配置管理
│   ├── tts_service.py    # TTS 服务
│   └── validators.py     # 验证器
├── ui/                   # 界面模块
│   ├── main_window.py    # 主窗口
│   ├── controls.py       # 控制组件
│   ├── file_selector.py  # 文件选择器
│   └── voice_selector.py # 语音选择器
├── test/                 # 测试文件和示例
├── main.py               # 程序入口
├── requirements.txt      # 依赖列表
└── README.md            # 项目说明
```

代码结构清晰，采用模块化设计，便于维护和扩展。

## 使用方法

### 安装依赖

```bash
# 克隆项目
git clone https://github.com/bosichong/edge-tts_tk_gui.git
cd edge-tts_tk_gui

# 创建虚拟环境
python3 -m venv venv
source venv/bin/activate  # Linux/macOS
# 或
venv\Scripts\activate  # Windows

# 安装依赖
pip install -r requirements.txt
```

### 运行程序

```bash
python3 main.py
```

### 系统要求

- Python 3.8 或更高版本
- Linux / macOS / Windows
- 网络连接（用于访问 Microsoft Edge TTS API）

## 关于AI编程

这个项目有个特别之处：**本程序的构思和创意由我提供，而代码完全由 GLM-4.7 大模型编写**。

通过与AI模型的交互，我只需描述需求，大模型就能生成完整的代码。从项目结构设计到具体功能实现，整个开发过程非常流畅。这让我深刻体会到了AI辅助编程的强大能力。

## 项目特点

1. **完全免费**：利用 Microsoft Edge TTS API，无需付费
2. **跨平台支持**：在主流操作系统上都能运行
3. **零配置**：无需复杂的安装和配置过程
4. **代码质量高**：模块化设计，易于维护和扩展
5. **AI生成**：展示了大模型在代码生成方面的能力

## 总结

这个小项目虽然简单，但完整地展示了一个图形化应用的开发流程。更重要的是，它让我验证了大模型在软件开发中的实际应用价值。未来我会继续探索AI辅助编程的可能性，创造更多有趣的项目。

如果你对这个项目感兴趣，欢迎访问 GitHub：[https://github.com/bosichong/edge-tts_tk_gui](https://github.com/bosichong/edge-tts_tk_gui)

## 许可证

本项目采用 MIT 许可证，欢迎学习和使用。


今天我用大模型写了一个基于Microsoft Edge TTS API的图形化文字转语音工具，操作简单，功能完整。

我用大模型写了一个Edge TTS图形化工具


本博文记录从Windows10更换到Ubuntu 24.04.4 LTS后，关于Ubuntu系统使用的一些心得和Windows10软件平替记录。


## 整体评价

### 机器配置

![机器配置](https://suiyan.cc/assets/images/2025/pztu.png)

### 更换Ubuntu的原因

原来的Windows10 系统C盘竟然撑爆了100+G,而且无法删除系统盘的文件，因为你不知道删除了某个文件的后果是什么？这很无奈。

对于Linux和开源软件向往已久，终于下定决心逃离Windows了。（其实就是离不开Windows的打游戏环境）。

### 初体验

省地方啊，至少系统没有那么臃肿，安装什么是可以自己控制的，找回了自由的感觉。缺点就是不能再电脑上打原神了（还好可以再平板上玩）。

至于其他的体验：

* 编程写代码：使用VsCode，基本上感觉不出有什么太大的变化，当然实现了docker的自由。
* 速度明显比Windows要快很多，没有什么耗费内存的应用，感觉64G内存不知道要干什么用？


## Windows软件在Ubuntu中的平替

| Windows        | Ubuntu         | 评价                                                    |
| -------------- | -------------- | ----------------------------------------------------- |
| vscode         | vscode         | 体验基本持平，ubuntu中内存占用更少                                  |
| Microsoft Edge | Google Chrome  | 地球人都知道吧？                                              |
| 语雀             | Obsidian       | Obsidian 对于程序员实在是太友好了，开源免费。                           |
| 任务管理器          | Stacer 或 系统监视器 | 功能强大，开源免费                                             |
| 迅雷下载           | Motrix         | 暂时感觉没有迅雷下载速度快，虽然没有广告。                                 |
| 可乐云客户端         | Clash Verge    | Clash Verge真是没的说，好用！                                  |
| VLC            | VLC            | 视频播放，够用就行，两个平台没啥区别                                    |
| QQ             | QQ             | Linux版本，用起来和Windows的差不多吧                              |
| LocalSend      | LocalSend      | [LocalSend](https://localsend.org/zh-CN)文件传输助手，全平台通用。 |


## 总结

目前还是刚开始使用的阶段，之后会持续记录更新本文。

本博文记录从Windows10更换到Ubuntu 24.04.4 LTS后，关于Ubuntu系统使用的一些心得和Windows10软件平替记录。

Ubuntu使用心得、应用分享


Ubuntu 24.04 如何运行《原神》？问了kimi尽然给出官方有Linux版本的原神答案，吓得我赶紧问了问Gemini。

### 使用“An Anime Game Launcher”

这是目前 Linux 社区最成熟、最自动化的方案，专门为米哈游旗下的游戏（原神、星铁、绝区零）优化。

1. **安装 Flatpak 环境**（如果还没装）：
```bash
sudo apt update
sudo apt install flatpak
flatpak remote-add --if-not-exists flathub https://flathub.org/repo/flathub.flatpakrepo

```


2. **安装 Launcher**：
在应用商店搜索 **"An Anime Game Launcher"** 或者通过命令行安装：
```bash
flatpak install flathub moe.launcher.an-anime-game-launcher

```


安装完Launcher后，记得重启一下机器，不然`An Anime Game Launcher`在应用菜单里是不会显示的，重启后打开，进行下一步。

重启后打开应用：

![An Anime Game Launcher](https://suiyan.cc/assets/images/2025/ys01.png)

3. **运行与配置**：
* 启动后，软件会自动帮你处理 Wine 环境和各种补丁。
* 你只需要按照提示选择安装路径下载游戏即可。
* **优点**：一键式操作，支持 FPS 解锁、自动配置环境。


更新完补丁后就可以下载游戏了：

![原神下载登录器](https://suiyan.cc/assets/images/2025/ys02.png)



---


### ⚠️ 重要提示与注意事项

1. **显卡驱动**：
* **NVIDIA 用户**：必须安装专有驱动（通过“软件和更新”中的“附加驱动”安装最新的 550+ 版本）。
* **AMD 用户**：Ubuntu 24.04 自带的 Mesa 驱动通常表现良好。


2. **反作弊风险**：虽然目前大部分 Linux 玩家都能正常游玩且未被大规模封号，但**这仍属于非官方支持的行为**。建议不要在 Linux 端使用任何第三方修改插件（如脚本、宏）。
3. **文件系统**：请务必将游戏安装在 Linux 原生格式的分区（如 `ext4`），**不要**安装在 NTFS（Windows）分区上，否则会出现权限错误或启动失败。
4. **网络报错 (10010/4001)**：如果启动时遇到网络断开报错，可以尝试在进入游戏加载界面时暂时关闭网络，待进入后再开启（部分版本的临时绕过方法）。



##  重点！！！

经过一番折腾，只能进游戏一分钟吧，就会闪退，目前正在测试使用Steam添加外部游戏进入原神测试，如果行的通，我会写个新的教程，如果不好使，我也会在此说明。然后放弃这些乱七八糟的方法，暂时使用云原神先玩着了。

ubuntu使用Steam添加外部游戏进入原神失败，大家不要再试了，浪费时间。

Ubuntu 24.04 如何运行《原神》？问了kimi尽然给出官方有Linux版本的原神答案，吓得我赶紧问了问Gemini。

在Ubuntu24.04上运行《原神》




为什么说这是一篇写在爬山路上的博文？因为在爬山的时候，实在是没有什么事情可做。所以我就一边走一边用语音（豆包输入法）录下了这些文字。

本来初三就想要去爬山了，结果脚疼，身体又有所不适，我就没有去成。老婆跟孩子开车去爬山了，可是到了地方，连山门都没进去，据说是太堵了没有停车位，结果就是白跑一趟了。回来一顿埋怨和牢骚，又商议定好初八再去！

今天初八，老婆孩子早早的就张罗要去爬山。今天还行，开车到了山门前，发现停车位还有 150 个左右，也算是很紧张了，但至少还是有停车位的。停好车，走到售票处的时候，又有点饿。然后就去买了些吃的，跟做肉蛋堡的师傅闲扯了几句。问他前几天人是不是很多呀？师傅说，初五的时候，初五之前要是来的话，那人老多了，全是人！至于具体有多少人呢，看他夸张的表情就能感受出来了。

在路上，我看到很多烧香、上供贡的虔诚的信徒。让我想到信佛这件事儿。我觉得信佛大概可以分为两种。一种是相信佛能给自己带来好运，保佑自己身体健康，保佑自己升官发财，这种应该是一种很普通层次方面对佛的一种相信，临时抱佛脚。他相信佛能保佑自己。为自己逢凶化吉。排忧解难。

而另一种信佛，是更高级的一种，也就是所谓的信仰。对于普通民众来说，信佛就是止恶行善，护心修行，遵守一些日常的戒律。这只是对一些普通民众的要求。当然，如果一心向佛，皈依佛门。那就是另一种生活了。对于住在寺庙里的僧人。这些戒律会更严格一些。

反正我不信佛，我是一个唯物主义的无神论者。很小的时候，我就一直在琢磨，大人们，一旦遇到自不能解决的事情，或是有不能实现的愿望，总会去求佛。当时就在想，每天有那么多人去求佛，佛祖一定很累吧？即便他有很多徒弟，那每天要处理这些凡人的心愿和祈求，也得从早忙到晚。慢慢的发现，求佛拜佛其实就是一种心理安慰和精神寄托罢了，要是真的有用的话那还要警察和医生干嘛呢？对吧？

不过今天的天气还是不错的。空气非常的新鲜，对于爬山来说，这是一次非常好的有氧运动。其实爬山都是次要的，这座山也不知道爬了多少次了，对于本地人来说早就没有什么新鲜感可言了。主要是为了呼吸新鲜空气和运动一下筋骨而已，因为运动过后再去吃烤肉的话就会感觉更香一些！或许这就是佛说的因果关系吧。

每次出去玩的时候，感觉狗子都知道我们要一起出去玩并且不带它，有的时候在想，它是怎么区别我们是平常的出门和出去玩的出门？平时我们一起出去的时候，它会很安静。但是只要我们一起出去下河爬山旅游。这个时候，狗子就好像听懂了我们说话一样，在出门之前一个劲地吵闹，非得要跟着我们一起去。但是景点还不允许带宠物，也就只好给它关在家里。每一次回来的时候，都感觉像犯罪一样。狗子呢，也是在我们身上闻来闻去的，它的意思是在说，上哪玩去了？是不是又去吃好吃的了？给我带回来点了吗？这次烤肉点的有点多了，没吃完地打包带回来了，晚上给狗子加餐吃烤肉！这下总该满意了吧！



为什么说这是一篇写在爬山路上的博文？因为在爬山的时候，实在是没有什么事情可做。所以我就一边走一边用语音（豆包输入法）录下了这些文字。

这是一篇写在爬山路上的博文


之前在用MacBookPro的时候鼓捣过一阵子Docker,这一晃又是好多年过去了，晚上跟着教程操作了一下最新的Docker相关操作，但是系统不同安装和运行还是有些差别的，一边操作一边记录，老方法来学习。虽然有了AI辅助，但是有些东西该学还是得学，凡事讲究个本源。


## 准备

* 系统：`Ubuntu 24.04.4 LTS`
* Docker: `29.2.1`（当前b最新版本）


## 方法一：官方推荐方式（使用 apt 仓库）

这是 Docker 官方推荐的安装方式，适用于 Ubuntu 22.04/24.04 等 LTS 版本 。

### 1. 卸载旧版本（如有）

```bash
sudo apt-get remove docker docker-engine docker.io containerd runc docker-compose docker-compose-v2 docker-doc podman-docker
```

### 2. 更新系统并安装依赖

```bash
sudo apt-get update
sudo apt-get install -y ca-certificates curl gnupg
```

### 3. 添加 Docker 官方 GPG 密钥

```bash
sudo install -m 0755 -d /etc/apt/keyrings
sudo curl -fsSL https://download.docker.com/linux/ubuntu/gpg -o /etc/apt/keyrings/docker.asc
sudo chmod a+r /etc/apt/keyrings/docker.asc
```

### 4. 添加 Docker APT 仓库

```bash
echo \
  "deb [arch=$(dpkg --print-architecture) signed-by=/etc/apt/keyrings/docker.asc] https://download.docker.com/linux/ubuntu \
  $(. /etc/os-release && echo "${UBUNTU_CODENAME:-$VERSION_CODENAME}") stable" | \
  sudo tee /etc/apt/sources.list.d/docker.list > /dev/null
sudo apt-get update
```

### 5. 安装 Docker Engine

安装最新版本（包含 Docker Compose 插件）：

```bash
sudo apt-get install -y docker-ce docker-ce-cli containerd.io docker-buildx-plugin docker-compose-plugin
```

如需安装特定版本，先查看可用版本：
```bash
apt-cache madison docker-ce
```

然后安装指定版本（示例）：
```bash
VERSION_STRING="5:28.3.2-1~ubuntu.24.04~noble"
sudo apt-get install -y docker-ce=$VERSION_STRING docker-ce-cli=$VERSION_STRING containerd.io docker-buildx-plugin docker-compose-plugin
```

### 6. 启动并验证

```bash
# 启动 Docker 服务（通常安装后自动启动）
sudo systemctl start docker
sudo systemctl enable docker
```

```bash
# 验证安装
sudo docker run hello-world
```

这里的验证如果失败，极有可能是网络部通畅无法访问Github造成的，可以先**配置国内镜像加速之后再测试。**



## 配置非 root 用户使用 Docker

默认情况下需要 `sudo` 运行 Docker 命令，可通过以下步骤授权普通用户 ：

```bash
# 创建 docker 用户组（通常已存在）
sudo groupadd docker

# 将当前用户加入 docker 组
sudo usermod -aG docker $USER

# 重新登录或执行以下命令使权限生效
newgrp docker

# 验证（无需 sudo）
docker run hello-world
```




## 配置国内镜像加速（推荐）

编辑或创建 Docker 配置文件：

```bash
sudo mkdir -p /etc/docker
sudo tee /etc/docker/daemon.json <<-'EOF'
{
  "registry-mirrors": [
    "https://docker.m.daocloud.io",
    "https://docker.1panel.live",
    "https://hub.rat.dev",
    "https://docker.mirrors.ustc.edu.cn",
    "https://dockerpull.com",
    "https://dockerhub.icu",
    "https://docker.awsl9527.cn"
  ]
}
EOF

sudo systemctl daemon-reload
sudo systemctl restart docker
```

## 常用管理命令

| 命令 | 说明 |
|------|------|
| `docker --version` | 查看版本 |
| `sudo systemctl status docker` | 查看服务状态 |
| `sudo systemctl start/stop/restart docker` | 启动/停止/重启 |
| `sudo systemctl enable/disable docker` | 开机自启/禁用 |
| `docker compose version` | 查看 Compose 版本 |
| `docker info` | 查看系统信息 |

## 卸载 Docker

如需完全卸载 ：

```bash
sudo apt-get purge docker-ce docker-ce-cli containerd.io docker-buildx-plugin docker-compose-plugin docker-ce-rootless-extras
sudo rm -rf /var/lib/docker
sudo rm -rf /var/lib/containerd
```

---

**注意事项**：
- 支持的 Ubuntu 版本：22.04 LTS (Jammy)、24.04 LTS (Noble)、25.10 (Questing) 
- 支持的架构：x86_64/amd64、arm64、armhf、s390x、ppc64le
- 安装前确保系统已更新，且没有冲突的防火墙规则（如使用 `ufw` 需注意端口映射会绕过防火墙）



## 构建镜像和运行容器

### 1.1.1 准备代码

创建一个名为 `hello-docker` 的文件夹，并在其中创建一个 `index.html` 文件：

```html
<h1>Hello, Docker!</h1>
```

### 1.1.2 编写 Dockerfile

在同级目录下创建一个名为 `Dockerfile` (无后缀) 的文件：

```dockerfile
FROM nginx:alpine
COPY index.html /usr/share/nginx/html/index.html
```

### 1.1.3 构建镜像

打开终端，进入该目录，执行构建命令：

```bash
$ docker build -t my-hello-world .
```

如果构建失败，很大的可能是网络问题，请**配置镜像加速**。

* `docker build`：构建命令
* `-t my-hello-world`：给镜像起个名字 (标签)
* `.`：指定上下文路径为当前目录



### 1.1.4 运行容器

使用刚才构建的镜像启动一个容器：

```bash
$ docker run -d -p 8080:80 my-hello-world
```

* `docker run`：运行命令
* `-d`：后台运行
* `-p 8080:80`：将宿主机的 8080 端口映射到容器的 80 端口

### 1.1.5 访问测试

打开浏览器访问 [http://localhost:8080](http://localhost:8080)，你应该能看到 “Hello，Docker！”。

### 1.1.6 清理

停止并删除容器：

```bash
## 查看正在运行的容器 ID

$ docker ps

## 停止容器

$ docker stop <CONTAINER_ID>

## 删除容器

$ docker rm <CONTAINER_ID>
```


## 参考

* [ubuntu 安装 docker](https://yeasy.gitbook.io/docker_practice/di-yi-bu-fen-ru-men-pian/03_install/3.1_ubuntu)

* [快速上手](https://yeasy.gitbook.io/docker_practice/di-yi-bu-fen-ru-men-pian/01_introduction/1.1_quickstart)

* [Docker 从入门到实践](https://yeasy.gitbook.io/docker_practice)

* [Docker 中文教程](https://docker-practice.github.io/zh-cn/)

之前在用MacBookPro的时候鼓捣过一阵子Docker,这一晃又是好多年过去了，晚上跟着教程操作了一下最新的Docker相关操作，但是系统不同安装和运行还是有些差别的，一边操作一边记录。

Ubuntu24.04 Docker安装|调试|编写镜像|运行第一个容器


因为系统改为ubuntu，所以大量使用终端进行操作是不可避免的，跟着vimtutor复习了一下，也算回忆起来了一些。让Kimi整理了一下每一章的重点，并制成表格速查，方便平时使用的时候速查。


---

## vimtutor 全章节速查表

### 第1章：基础移动与退出

| 命令 | 作用 | 记忆技巧 |
|------|------|---------|
| `h` `j` `k` `l` | 左 下 上 右 | **h**orizontal（水平），**j** 像下箭头，**k**ing 向上，**l** 像右箭头 |
| `:q!` | 强制退出不保存 | **q**uit + **!** 强制 |
| `:wq` | 保存并退出 | **w**rite + **q**uit |
| `x` | 删除光标处字符 | 像打叉删除 |
| `i` | 光标前插入 | **i**nsert |
| `A` | 行尾追加 | **A**ppend（大写=大行尾）|

---

### 第2章：删除与撤销

| 命令 | 作用 | 记忆技巧 |
|------|------|---------|
| `dw` | 删除到单词末尾 | **d**elete + **w**ord |
| `d$` | 删除到行尾 | **d**elete + **$** 行尾 |
| `dd` | 删除整行 | **d**elete **d**ouble |
| `2w` | 向前移动2个单词 | 数字前缀=重复次数 |
| `2dw` / `d2w` | 删除2个单词 | 数字可放前或后 |
| `u` | 撤销 | **u**ndo |
| `U` | 撤销整行修改 | 大写=大撤销 |
| `Ctrl+r` | 重做/反撤销 | **r**edo |

**核心概念**：`d` 是**操作符**，`w` `$` 等是**动作对象** → `操作符 + 动作 = 操作`

---

### 第3章：修改、替换与定位

| 命令 | 作用 | 记忆技巧 |
|------|------|---------|
| `r` | 替换单个字符 | **r**eplace，无需Esc |
| `R` | 进入替换模式 | 大写=连续替换 |
| `ce` / `cw` | 修改到单词末尾 | **c**hange，类似 `d` 但进入插入模式 |
| `c$` | 修改到行尾 | **c**hange + **$** |
| `Ctrl+g` | 显示当前位置信息 | **g**et info |
| `G` | 跳到文件最后一行 | **G**o to end |
| `gg` | 跳到文件第一行 | 小写=开头 |
| `行号G` | 跳到指定行 | 如 `15G` |
| `/pattern` | 向下搜索 | **/** 像搜索图标 |
| `?pattern` | 向上搜索 | **?** 反向 |
| `n` | 下一个匹配 | **n**ext |
| `N` | 上一个匹配 | 大写=反向 |
| `Ctrl+o` | 返回旧位置 | **o**ld |
| `Ctrl+i` | 前往新位置 | **i**n |

---

### 第4章：搜索替换与执行外部命令

| 命令 | 作用 | 记忆技巧 |
|------|------|---------|
| `:s/old/new` | 替换当前行第一个 | **s**ubstitute |
| `:s/old/new/g` | 替换当前行所有 | **g**lobal（行内全局）|
| `:#,#s/old/new/g` | 替换指定行范围 | 如 `:5,12s/old/new/g` |
| `:%s/old/new/g` | 替换整个文件所有 | **%** = 全部行 |
| `:%s/old/new/gc` | 替换并确认 | **c**onfirm |
| `:!command` | 执行外部命令 | **!** 表示外部 |
| `:w filename` | 另存为 | **w**rite to |
| `v` + `:w` | 选中后保存到新文件 | 可视模式选择范围 |
| `:r filename` | 读取文件内容插入 | **r**ead |
| `:r !command` | 插入命令输出 | 如 `:r !ls` |

---

### 第5章：高级编辑技术

| 命令 | 作用 | 记忆技巧 |
|------|------|---------|
| `o` | 下方新建一行并插入 | **o**pen below |
| `O` | 上方新建一行并插入 | 大写=反向 |
| `a` | 光标后插入 | **a**ppend（小写=小位置）|
| `A` | 行尾插入 | 大写=大行尾 |
| `e` | 跳到单词末尾 | **e**nd of word |
| `y` | 复制（yank）| **y**ank |
| `yw` | 复制单词 | **y**ank **w**ord |
| `yy` / `Y` | 复制整行 | **y**ank **y**ank |
| `p` | 在光标后粘贴 | **p**aste |
| `P` | 在光标前粘贴 | 大写=前 |
| `R` | 替换模式 | 覆盖多个字符 |

---

### 第6章：可视模式与多文件

| 命令 | 作用 | 记忆技巧 |
|------|------|---------|
| `v` | 进入字符可视模式 | **v**isual |
| `V` | 进入行可视模式 | 大写=整行 |
| `Ctrl+v` | 进入块可视模式（列选择）| 矩形块 |
| `>` | 选中后缩进 | 右箭头=右移 |
| `<` | 选中后反缩进 | 左箭头=左移 |
| `o` | 可视模式下切换选择端点 | **o**ther end |
| `:e filename` | 打开新文件 | **e**dit |
| `:bn` / `:bnext` | 下一个缓冲区 | **b**uffer **n**ext |
| `:bp` / `:bprev` | 上一个缓冲区 | **b**uffer **p**revious |

---

### 第7章：帮助系统与补全

| 命令 | 作用 | 记忆技巧 |
|------|------|---------|
| `:help` | 打开帮助 | **h**elp |
| `F1` | 同上 | 标准帮助键 |
| `:help cmd` | 查看特定命令帮助 | 如 `:help x` |
| `Ctrl+w` `Ctrl+w` | 窗口间切换 | **w**indow |
| `Ctrl+d` | 命令补全提示 | **d**isplay options |
| `Tab` | 命令补全 | 标准补全键 |
| `Ctrl+n` / `Ctrl+p` | 插入模式自动补全 | **n**ext / **p**revious |

---

## 核心操作符速查表

| 操作符 | 作用 | 可配合动作 |
|--------|------|-----------|
| `d` | 删除 | `w` `$` `0` `e` `G` 等 |
| `c` | 修改（删除并插入）| 同上 |
| `y` | 复制 | 同上 |
| `>` | 缩进 | 行或选中区域 |
| `<` | 反缩进 | 行或选中区域 |
| `=` | 自动格式化 | 行或选中区域 |

**组合公式**：`[数字] + 操作符 + [数字] + 动作`

示例：`d2w` = 删除2个单词，`2yy` = 复制2行

---

## 日常高频命令 TOP 20

| 排名 | 命令 | 使用场景 |
|------|------|---------|
| 1 | `i` / `Esc` | 编辑/返回 |
| 2 | `:wq` / `:q!` | 保存退出/放弃 |
| 3 | `dd` / `p` | 剪切粘贴行 |
| 4 | `yy` / `p` | 复制粘贴行 |
| 5 | `u` / `Ctrl+r` | 撤销/重做 |
| 6 | `w` / `b` | 单词跳转 |
| 7 | `A` / `I` | 行尾/行首编辑 |
| 8 | `r` | 快速替换字符 |
| 9 | `x` | 删除字符 |
| 10 | `/` + `n` | 搜索跳转 |
| 11 | `G` / `gg` | 文件首尾 |
| 12 | `v` + `>` | 选中缩进 |
| 13 | `:%s/a/b/g` | 全局替换 |
| 14 | `:!` | 执行命令 |
| 15 | `Ctrl+g` | 查看位置 |
| 16 | `o` / `O` | 新建行 |
| 17 | `dw` / `cw` | 删除/修改单词 |
| 18 | `ce` | 修改到单词尾 |
| 19 | `yiw` / `diw` | 复制/删除整个单词（含内部）|
| 20 | `.` | 重复上次操作 |

---

## 打印版速记口诀

```
移动：hjkl wbe 0$ ggG
编辑：iIaAoO rR x
删除：dd dw d$ D
复制：yy yw pP
撤销：u Ctrl+r
搜索：/ ? nN
替换：:s :%s
保存：:w :q :wq :q!
```

建议将此表截图保存或打印贴在显示器旁，坚持一周即可形成肌肉记忆！


vimtutor 每章的核心命令速查表


>Ubuntu 是由南非企业家马克·沙特尔沃思（Mark Shuttleworth）创立，Canonical 公司于 2004 年发布。名称源自非洲祖鲁语和科萨语的"ubuntu"哲学概念，意为"人性待人"或"我因我们而存在"。


## 起因 


终于无法接受windows下的开发环境了，之前忍了很长时间，有很多开发的工具都是无法使用的，例如所有需要`Docker`部署的应用，当然也包括`Docker`本身。2016-2022年之间一直在使用MacBook Pro，后来配置太烂了就把本本卖掉了，换了台台式机和Windews10,一直用到现在。但是最近由于接触一些LLM大模型相关的开源应用，有很多需要`Linux`环境的，所以只好安装`Ubuntu`。还有就是windows的系统占用磁盘空间太大了！有时会超过100G，目前系统用的是双路志强CPU+64G内存，为了最大限度的发挥机器硬件的性能，安装`Ubuntu`也算是一个最优选项吧。



## 安装过程

1. 备份重要的文件，这个一定要仔细备份，我这边基本都是在Github上备份过了，所以问题不大。（但是，还是不小心有个项目丢了一个版本。）
2. 下载`Ubuntu`的桌面版的稳定最新版iso文件。
3. 下载U盘启动盘制作软件 [Rufus](https://rufus.ie/zh/)，启动盘的制作非常的简单，选好iso文件，点击开始制作，等会就好了。
4. 开机设置U盘启动，按着提示安装即可。
5. 剩下的就是进入系统设置你需要的环境了。

## 使用

上次想更换系统为Ubuntu的时候大约是几年前，当时在玩游戏，因为游戏环境的原因没有更换，这次下定决心安装的主要原因除了一些编程学习项目的需要之外，就是觉得游戏不再重要了，另外如果非得要玩一玩，也找到了运行的方式，稍后测试。

一些注意事项：

* 显卡驱动在系统安装完毕后要手动安装:`sudo ubuntu-drivers autoinstall`，验证：`nvidia-smi`
* ip如果你不设置固定的内网ip，那么基本上重启之后就可以自动上网了，有固定IP的可以在网络设置里进行设置，和windows基本相似。
* 其他node、python等环境问题，一般让AI操作即可，这可比以前方便多了，以前只能是在网上搜索，还不一定管用。


## 总结

好了，既然已经更换为Ubuntu了，那么就全面拥抱开源软件了。


终于无法接受windows下的开发环境了，之前忍了很长时间，有很多开发的工具都是无法使用的，例如所有需要`Docker`部署的应用，当然也包括`Docker`本身。

终于把Windows10更换为Ubuntu



## LobsterAI

> 一个7×24小时帮你干活的全场景个人助理 Agent

网易不声不响的出品了一个类似OpenClaw的有道龙虾。 前几天还在琢磨要不要搞一下，结果因为没有Mac mini，也没有LLM大模型的API Key，嗯，就放弃了测试。


## OpenClaw的成本


最低成本方案（¥1,500 以内）：

    硬件：Beelink EQ12 Pro 或旧笔记本（4核+8GB）
    系统：Ubuntu 24.04 LTS
    模型：通过 Ollama 运行 Qwen2.5 或 Llama 3.2（4-bit 量化）
    成本：仅电费（约 ¥20/月）


最佳体验方案（¥4,000-5,000）：

    硬件：Mac Mini M4（16GB 内存）
    系统：macOS Sonoma+
    模型：本地 Mistral 7B / Qwen 14B
    优势：原生集成、语音唤醒、低功耗

OpenClaw 大约几百与到-几千元，这些成本取决于你的token的使用量和硬件的成本。


## 安装

LobsterAI的安装非常简单，也没有什么繁琐的设置，下载后安装即可，如果本地装有ollama，可以直接连接ollama的大模型。

下载地址：

[LobsterAI 有道龙虾](https://lobsterai.youdao.com/#/index)


本地模型我使用的是:`qwen3-vl:8b`，虽然能用，但是很卡啊，有其他LLM的API key，可以试试的。

可以连接的机器人有：钉钉和飞书。LobsterAI的0成本上手你还要什么OpenClaw？赶紧试试吧。


## 总结

安装简单，配置简单，适合windows系统，可以0成本一试。


网易不声不响的出品了一个类似OpenClaw的有道龙虾。 

网易竟然也开始搞「海鲜」: LobsterAI 有道龙虾



>Pagefind
>Pagefind is a fully static search library that aims to perform well on large sites, while using as little of your users’ bandwidth as possible, and without hosting any infrastructure.


## 起因

不知道为什么对博客中现有的搜索功能非常不满意，然后就尝试询问LLM有何其他的解决方案，LLM一致推荐Pagefind，并给出很细致的解释。那么作为一个一脸懵的人类自然会相信了，那么就让他开始设计和构建了。

## 结果

花了很多时间，断断续续的花了几个小时，并且在几天内重构了三次，最终勉强的实现了全站静态页面内容的模糊搜索。

先说优点，确实可以全站的模糊搜索，而且速度很快，构建的时候也把索引给一并创建了，算是很方便。

缺点：

1. 搜索太全面了，模糊到一个关键字能把所有静态页面都给展示在结果中，这就失去了搜索的意义。
2. 索引的文件太多了，以至于我放弃了这个功能，在删除这些索引的时候竟然花了很多时间。

![认证](https://suiyan.cc/assets/images/2025/Snipaste_2026-02-20_10-32-59.png)

当然，这个时间的消耗主要是我没有直接删除，而是把这些索引删除到了回收站，但是我没有先到这些索引竟然有10000+，博客不过几百个页面而已，就生成了这么多的索引。

而且，清空回收站是，回收站一直卡在那里，后来没办法了，让LLM写了个python的脚本，我看了下，使用终端的命令行来删除的这些文件，好在最后都删除了。


## 总结

这是一起过度相信LLM造成的后果，确实没有让LLM给出Pagefind缺点，让我权衡之后再选择，以后选择技术和框架的时候不光要考虑优点，也要让LLM给出缺点一并考虑，避免造成不必要的时间成本的浪费。

同时，对LLM推荐的技术或框架的不了解也是一大弊端，使用一个自己并不了解的技术或框架这本身就是一个危险。

不知道为什么对博客中现有的搜索功能非常不满意，然后就尝试询问LLM有何其他的解决方案，LLM一致推荐Pagefind，并给出很细致的解释。那么作为一个一脸懵的人类自然会相信了，那么就让他开始设计和构建了，结果却出人意外！

Pagefind一定要慎用！


偶尔会有一些不完整的想法，如果不马上记下来就会瞬间即逝，「片语」就是这样而来的。


其实就是一个类似微博的一种瞬间短文，记录一下简短的思考和灵感。

## 设计思路

内容 + 时间，然后其他和博客一样存储为.md，然后生成静态资源而已，想法一出，大模型驱动，一把梭哈直接成型。

## 修改

其实也没啥可修改的，后续的两次修改都是在改样式的细节。功能在GLM4.7的面前，ta可能会觉得太简单了。

## 总结

折腾博客，证明我存在。「碎言」「片语」这下圆满了。


偶尔会有一些不完整的想法，如果不马上记下来就会瞬间即逝，「片语」就是这样而来的。

为博客添加了一个小功能「片语」



氛围编程「Vibe Coding」已经逐渐的被太多的程序员甚至是普通人所接受，一场全民「**开挂**」的草木皆兵的编程时代开启了。


自从我开始让大模型（Large Language Models）帮我写代码，我就一直在思考一个问题：LLM给我写的是什么？ta编写的代码技术依赖是什么？我在代码的编写上技术本身就是很糙，如果我不去了解这些大模型给我写的是什么，总有一天，要么骗了自己，要么就是被大模型欺骗了。


另外一个原因就是，我依赖了大模型，它是否会让我的技术止步于此？因为我以前解决编程中遇到问题的过程是：发现问题——记录；搜索+询问——解决问题；理解问题——记录解决问题的过程；实施总结的解决方法——完美的学习与解决过程。优点：我学到了技术、解决问题的思考过程和方法。缺点：缓慢，极度耗费时间。我清楚地记得有的问题甚至花费了我几年的时间（有的时候问题解决了，但是并不理解）。


我相信大部分人在使用大模型写代码的时候，初衷都是在解决一个自己无法搞定的难题。但是大模型非常厉害，以至于我们使用它解决了一个又一个难题，却忽略了它是如何解决的，忘记了这个解决的过程和学习解决的方法。最重要的是，我们忽略了大模型使用了哪些开源技术解决了这些难题，我们要感谢的并不是大模型，而是应该感谢大模型使用的那些技术，以及创建了那些开源技术的个体，也就是那些作者，和那些维护开源的程序员大佬们。


自打去年开始，我就一直在使用Tailwind，Tailwind实在太好用了。即便一个普通的前端只要稍微花一些时间，看看Tailwind的技术文档，就可以在很短的时间内开始编写相关代码。之前我写Tailwind代码的时候，都是去查阅相关的技术文档。但是自从使用了大模型之后，我直接把需求、需要的样式说给大模型，大模型就自动给我编写出Tailwind的代码。这省去了中间很多思考和学习的过程，甚至也不用去Tailwind的网站了。


出现这种情况会导致Tailwind的使用率表现出强劲的增长，但这些都是大模型带来的。不光Tailwind这个框架有这种现象，其他很多开源框架都会出现这种普遍的现象。很多大模型疯狂地去下载和使用这些开源框架。但人们只记得这些是大模型在给自己编写代码，根本不知道大模型使用了哪些开源技术，人们只知道大模型很厉害，去感谢大模型，却忘了大模型也是通过这些开源框架、开源技术才能实现了你的需求。久而久之，我们都忘记了大模型背后的那些开源技术，大家都以为这些技术是大模型研发的，可以信手拈来、随便使用。甚至有很多人使用大模型编写出来的代码，也美其名曰开源软件和开源技术，他们写完代码也不会标明项目中所依赖的技术，甚至不知道项目中所依赖的技术是什么。他们只知道这个项目可以运行，没有问题。这是多么可怕的一件事情。


大模型使人类在代码的编写上狂欢起来，让人类忘记了学习，忘记了理解代码背后编写的逻辑，以及代码的设计方式、维护方式，甚至忘记了那些开源框架和开源工具的作者。他们只记得那是自己写的，而且他们并不会标明这是用大模型生成的一堆垃圾代码。



忽然想到最近在博客添加的一个小功能，就是为每篇文章添加了AI标识，用来表示每篇文章是否依赖了AI或者是大模型进行了辅助编写。我觉得以后在自己编写的代码中，也应该添加适当的标注，标明当前的代码是否使用了AI或大模型辅助，或者是完全由AI生成，以及尽可能地标注当前代码所使用的依赖和框架、模块以及开源技术。当做对开源技术作者和维护人员的尊重，也算是对开源技术的支持尽一点微薄之力吧。


氛围编程「Vibe Coding」已经逐渐的被太多的程序员甚至是普通人所接受，一场全民「开挂」的草木皆兵的编程时代开启了。

Vibe Coding/氛围编程很爽？但别忘了开源生态

openclaw确实很有意思，配合高质量的LLM真是有种科幻的感觉，这不同于普通的与LLM的一问一答，谁用谁知道，怪不得短期之内聚集那么高的人气。openclaw是个工具，能做什么，还是得靠人来主导，人机合作才会碰撞出精彩的火花。