
## Python装饰器是什么？

在Django中曾经使用过`@fun`这种格式的语法，用在了定义视图的函数上，类似一种拦截器用来控制当前视图的访问权限。

装饰器（decorator）是干嘛的？对于受到封装的原函数来说，装饰器能够在那个函数执行前或者执行后分别运行一些代码，使得可以再装饰器里面访问并修改原函数的参数以及返回值，以实现约束定义、调试程序、注册函数等目标。装饰器一般返回一个包装器（wrapper），而functools.wraps就是装饰包装器的装饰器。

## 定义一个Python的装饰器

我们定义一个计算Python程序运行时间的装饰器，在定义一个需要运行的韩式，代码如下：

        import time
        import functools

        def t(fun):
        '''定义一个程序运行时间计算函数'''
        @functools.wraps(fun)
        def wrapper(*args, **kwargs):
                start = time.time()  # 起始时间
                fun(*args, **kwargs)  # 要执行的函数
                end = time.time()  # 结束时间
                print(fun.__name__, '程序运行时间:{:.2f}ms'.format((end - start) * 1000))
        return wrapper

        @t
        def myfunc(x, y):
        '''打印从x到y的数值'''
        for i in range(x, y):
                print(i)

        myfunc(0, 9)


运行结果：

        0
        1
        2
        3
        4
        5
        6
        7
        8
        myfunc 程序运行时间:0.03ms
        这样的话，我们就可以在不破坏原函数代码的情况下为函数添加了计算当前函数运行时间的功能。

## 定义一个可以传参的装饰器

如果我们的装饰器需要传入参数该怎么写呢？只需要在`wrapper`外加一层包装即可。代码如下:

        import time
        import functools

        def t(str):
        '''定义一个程序运行时间计算函数'''
        def decorator(fun):
                @functools.wraps(fun)
                def wrapper(*args, **kwargs):
                start = time.time()  # 起始时间
                fun(*args, **kwargs)  # 要执行的函数
                end = time.time()  # 结束时间
                print('传入的字符串是:', str)
                print(fun.__name__, '程序运行时间:{:.2f}ms'.format((end - start) * 1000))
                return wrapper
        return decorator

        @t('hello world')
        def myfunc(x, y):
        '''打印从x到y的数值'''
        for i in range(x, y):
                print(i)

        myfunc(0, 9)


运行结果：

        0
        1
        2
        3
        4
        5
        6
        7
        8
        传入的字符串是: hello world
        myfunc 程序运行时间:0.11ms
        functools.wraps是什么？

`functools.wraps`是为了保留原函数的属性不被装饰器破坏，这个时候就可以使用`functools.wraps`。

functools这个库里有很多关于函数的功能模块，后续我们在继续研究。

装饰器（decorator）是干嘛的？对于受到封装的原函数来说，装饰器能够在那个函数执行前或者执行后分别运行一些代码，使得可以再装饰器里面访问并修改原函数的参数以及返回值，以实现约束定义、调试程序、注册函数等目标。装饰器一般返回一个包装器（wrapper），而functools.wraps就是装饰包装器的装饰器。

聊聊Python中的装饰器



在学习和编写Python代码的过程中我们经常会用到`pip`来安装一些其他包，用`pip`下载很方便的，那么如果我们自己写了Python的代码包，如何能让别人也试用`pip`来进行安装呢？真巧，我这几天就打包了一个自己写的程序发布到了`pypi.org`，写个上传记录供大家参考。

### 安装依赖包

`whell` 用来打包，`twine` 用来上传包到`pypi.org`

    pip install whell
    pip install twine

如果无法下载，请尝试更换下载源，也可能会遇到pip版本太低需要升级的情况，升级后在试试安装。

    pip install wheel

改为：

    pip install wheel -i http://pypi.douban.com/simple/ --trusted-host pypi.douban.com

### 打包项目配置

需要打包的项目结构图如下：

![](https://suiyan.cc/assets/images/2021/Snip20201207_1.png)

`PrimarySchoolMath`目录就是我们要打包的项目目录(这个名称和setup.py里的项目名称要一致，也是pip install XXXX  的名字是一样的)。
`LICENSE`是软件的开源协议，如果不知道怎么选可以到https://choosealicense.com 这里选择一下。
`readme.md`是软件或包的说明，可以写一些仓库地址简要说明。
`setup.py`打包的配以文件，后边详细说明。

### setup.py打包配置文件说明


`setup.py`:

    import setuptools

    with open("README.md", "r") as fh:
        long_description = fh.read()

    setuptools.setup(
        name="PrimarySchoolMath",# 项目名称，保证它的唯一性，不要跟已存在的包名冲突即可
        version="1.0.4",#程序版本
        author="J.sky", # 项目作者
        author_email="bosichong@qq.com",#作者邮件
        description="小学生口算题的小应用", # 项目的一句话描述
        long_description=long_description,#加长版描述？
        long_description_content_type="text/markdown",#描述使用Markdown
        url="https://github.com/bosichong/PrimarySchoolMathematics",# 项目地址
        packages=setuptools.find_packages(),#无需修改
        classifiers=[
            "Programming Language :: Python :: 3",#使用Python3
            "License :: OSI Approved :: Apache Software License",#开源协议
            "Operating System :: OS Independent",
        ],
    )

至此，所有打包的准备工作都已经准备好了，接下来就是利用命令来打包上传了。

### 打包

项目目录下打开终端：

    python3 setup.py sdist bdist_wheel

打包完毕，此时的项目目录如下：

![](https://suiyan.cc/assets/images/2021/Snip20201207_4.png)

`dist`下就是要上传的打包文件了。

### 上传到pypi.org

这里的上传可以使用测试上传或是直接上传。

测试上传会将包传到`https://test.pypi.org/`，所以你需要在这个地址下注册一个测试账号，然后使用一下命令进行上传，这里不再介绍了。

    python3 -m twine upload --repository-url https://test.pypi.org/legacy/ dist/*

直接上传到`pypi.org`,使用命令：

    python3 -m twine upload dist/*

然后输入在`pypi.org`注册的账号密码就可以上传了。

    python3 -m twine upload dist/*
    Uploading distributions to https://upload.pypi.org/legacy/
    Enter your username: bosichong
    Enter your password: 

如果没有什么错误就可以上传成功了！登录网站就可以看到刚刚上传的软件包了

![](https://suiyan.cc/assets/images/2021/Snip20201207_6.png)

然后使用`pip install XXXX` 安装测试吧。

### 其他注意事项

如果需要更新软件包，修改完代码后记得修改`setup.py`中的软件版本，这样才能正常上传。

至此，一次Python软件包的上传就搞定了，简单吧？

在学习和编写Python代码的过程中我们经常会用到pip来安装一些其他包，用pip下载很方便的，那么如果我们自己写了Python的代码包，如何能让别人也试用pip来进行安装呢？真巧，我这几天就打包了一个自己写的程序发布到了pypi.org，写个上传记录供大家参考。

如何打包上传Python程序或模块包到PyPi供其他人使用pip下载？


### conda 常用的命令。


1） conda list  查看安装了哪些包。

2） conda env list  或  conda info -e  查看当前存在哪些虚拟环境

3） conda update conda  检查更新当前conda

4） conda --version  查询conda版本

5） conda -h  查询conda的命令使用

activate // 切换到base环境

conda deactivate //退出虚拟环境

activate learn // 切换到learn环境

conda create -n learn python=3 // 创建一个名为learn的环境并指定python版本为3(的最新版本)

conda env list // 列出conda管理的所有环境

conda list // 列出当前环境的所有包

conda install requests 安装requests包

conda remove requests 卸载requets包

conda remove -n learn --all // 删除learn环境及下属所有包

conda update requests 更新requests包

conda env export > environment.yaml // 导出当前环境的包信息

conda env create -f environment.yaml // 用配置文件创建新的虚拟环境

如何打包上传Python程序或模块包到PyPi供其他人使用pip下载？

安装依赖包

打包项目配置

setup.py打包配置文件说明

打包

上传到pypi.org

其他注意事项

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