ComfyUI
ComfyUI 是一个基于 Stable Diffusion 的图形用户界面,它允许用户通过拖放节点来创建图像生成工作流.
ComfyUI 安装的步骤
安装之前,请确认网络通常可以正常访问外围网络,不然升级和下载插件会失败。
ComfyUI 是一个基于 Stable Diffusion 的图形用户界面,它允许用户通过拖放节点来创建图像生成工作流。以下是 ComfyUI 安装的步骤:
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下载 ComfyUI:
- 访问 GitHub 并搜索
comfyanonymous/ComfyUI
,下载最新发布的版本。
- 访问 GitHub 并搜索
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解压并运行:
- 解压下载的文件到你选择的目录。
- 根据你的硬件配置,运行
run_cpu.bat
(使用 CPU)或run_nvidia_gpu.bat
(使用 NVIDIA GPU)。
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安装节点管理器(可选):
- 访问 GitHub 上的
comfyui_manager
项目,下载并安装管理器,以方便节点的安装与管理。
- 访问 GitHub 上的
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界面汉化(可选):
- 下载汉化节点
AIGODLIKE-ComfyUI-Translation
并放入custom_nodes
目录,重启 ComfyUI 后即可切换至中文界面。
- 下载汉化节点
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安装模型:
- 下载所需的 Stable Diffusion 模型,并将其放置在
models/checkpoints
目录中。
- 下载所需的 Stable Diffusion 模型,并将其放置在
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启动 ComfyUI:
- 运行相应的批处理文件启动 ComfyUI。
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进行第一次图片生成:
- 在 ComfyUI 界面中,设置好你的文本提示,然后点击生成。
如果你想要更详细的步骤,可以参考以下资源:
- CSDN博客 提供了详细的 ComfyUI 安装教程,包括汉化和节点管理器的安装。
- ComfyUI-Wiki 提供了官方的 Windows 安装指南。
确保你的系统满足 ComfyUI 的硬件要求,特别是如果你计划使用 GPU 加速,需要有足够的显存。安装过程中如果遇到问题,可以查看官方文档或社区论坛获取帮助。
Flux.1 模型安装
Flux.1 是由 Black Forest Labs 开发的最新文本到图像生成模型,提供了多种变体以适应不同的使用场景:
下载模型:
根据你的需要选择 FLUX.1 [pro]、FLUX.1 [dev] 或 FLUX.1 [schnell] 版本。访问 Hugging Face 或其他提供模型的平台,下载对应的模型文件 。 国内用户如果不方便下载,可以到 哩布哩布进行搜索下载。
放置模型文件:
将下载的模型文件放置在 ComfyUI/models/unet/ 目录下 。 安装额外的模型和插件(可选): 如需使用特定的 LoRA 或 VAE 模型,下载并放置在相应的目录下 。
- 创建第一个图像生成你的第一张图像,遵循以下步骤:
加载模型:
在 ComfyUI 界面中,使用 Load Checkpoint 节点加载你放置的 Flux.1 模型。
配置文本提示:
使用 CLIP Text Encode(Prompt) 节点输入你想要生成的图像描述。
执行生成:
通过 KSampler 节点进行图像采样,然后使用 VAE Decode 节点解码生成图像。
预览和保存:
可选地使用 PreviewImage 节点预览图像,然后通过 Save Image 节点保存生成的图像。
- 故障排除
确保模型路径正确:检查模型文件是否正确放置在指定目录。 检查硬件要求:确保你的系统满足运行 Flux.1 模型的最低硬件要求。 查看日志文件:如果遇到问题,查看 ComfyUI 的日志文件以获取错误信息。 通过上述步骤,你可以成功安装并使用 ComfyUI 和 Flux.1 模型生成高质量的图像。如果你遇到任何问题,可以查看官方文档或社区论坛获取帮助。
总结
comfyUI、Flux.1的安装过程中会出现很多奇怪的问题,大多是因为网络问题,所以建议大家在安装的时候,最好能科学上网,不然会出现很多问题。 还有就是python的版本问题,这个时候要在终端引用comfyUI的python环境,不然会出现很多问题。