
记得当年学`JavaScript`时，对闭包的认识那真是朦朦胧胧，后来接触到`jQuery`之后，对闭包的认识还是一知半解，可能被之前一直学习本分的静态语言`java`给耽误了。。。。。。好吧，闭包到是个什么？是一个让初学编程的人头疼的问题

## Pythib闭包

先来一个栗子，我们慢慢理顺一下：

    def callf():
        def hello():
            return "hello world"
        return hello
    
    cf = callf() #创建一个callf函数，这时把hello()赋值给了cf
    print(type(cf)) # 查看cf类型，证实上边的结论。
    print(cf()) #打印最终结果。


在一个函数中，把这个函数内部的一个函数做为返回值，那个这个被返回的函数就可以叫做闭包。（这条是本人自己写的，和网上其它处的理论会有些出入或是不同）
上边就算是闭包最简单的例子，多看几次应该就理解了。

再看下边的例子,这是一个利用闭包设计的简单自减计数器，其实我第一眼看去的时候就觉得为什么要这么写？

    def countdown(n):
        def next():
            nonlocal n 
            r = n 
            n -= 1
            return r
        return next
    
    nt = countdown(5)
    while True:
        v = nt()
        print(v)
        if not v :break


这个自减计数器的应该还有几种其它写法，而且加之使用nonlocal这个关键字，使人更加迷惑了，如果注释掉`nonlocal n`，程序运行就会抛出错误，可见nonlocal的使用使next()函数内部变量`n`的值可以修改。 本人对此得的理解也不是很好，希望有大侠给与指点，也许这个例子不太理想。

## 再看循环中的闭包：

    def loop():
        fs = []
        for i in range(1,4):
            def f():
                return i*i
            fs.append(f)
        return fs
    f1,f2,f3 = loop()
    print(f1())


`f1()`的打印竟然9，这个有点出乎意料！我们修改一下这个函数

    def loop(): 
        def f(j):
            return lambda: j*j
        fs = []
        for i in range(1,4):
            fs.append(f(i))       
        return fs
    f1,f2,f3 = loop()
    print(f1())
    print(f2())
    print(f3())


对比上边的两段代码，第一段直接返回了三次循环的最终结果，而第二段代码，再循环中遇到了`f()`函数`return`所以暂停了程序的运行，直到第二个赋值时又循环了一次，然后继续，这也说明，闭包的函数不要放在循环体内，不然直接返回的是循环的最终结果。
有的同学会问，了解闭包有什么用？闭包是装饰器和生成器的基础，如果你应用`Python`函数的高级应用，不妨仔细的了解一下闭包吧。

## 参考文档

+ [深入浅出python闭包](https://zhuanlan.zhihu.com/p/22229197)

## 本文源码下载：

+ [github](https://github.com/bosichong/17python.com/blob/master/deftest/closuretest.py)
+ [开源中国码云镜像gitee](https://gitee.com/J_Sky/17python.com/blob/master/deftest/closuretest.py)

聊聊Python闭包（Closure）的那点事。


+ [百度搜索资源平台](http://ziyuan.baidu.com)

+ [百度联盟](http://union.baidu.com)

+ [360站长平台](http://zhanzhang.so.com/)

+ [百度云观测](http://ce.baidu.com/)

+ [百度搜索资源平台](http://ziyuan.baidu.com)

+ [JiaThis社会化分享按钮](http://www.jiathis.com/)

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+ [畅言网站评论系统](http://changyan.kuaizhan.com/)

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+ [CNZZ站长统计数据专家](https://web.umeng.com/main.php?c=site&a=add)

+ [工信部ICP备案查询](http://www.miitbeian.gov.cn/)

+ [全国公安机关互联网安全服务备案](http://www.beian.gov.cn/)

一些站长常用的搜索收录、访问统计平台


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雷布斯曾说过：“必须写够十万行代码，不要心存侥幸。没有写过足够代码量的，想成为高手是不可能的，只能纸上谈兵！”，看来要成一名黑客10万代码量也许只是个起步。那么自己与黑客差了多少呢，要不咱统计一下吧。

## 编写思路

程序的编写思路其实很简单：统计自己编写过的.py文件，然后统计文件行数累加到一起就ok。

`os.walk`这个方法可以统计当前目录下所有的文件、子目录、子目录下的文件，有了这个数据，我们只需要排除掉不需要的，统计以.py为结尾的文件目录地址加入一个列表即可。

有了所有.py文件的列表，循环迭代出每个文件的行数，加到一起总数据就出来了。具体实现请看代码：

    import os
    def getpys(dir):
        '''
        递归获得当前目录及其子目录中所有的.py文件列表。
        '''
        pys = []
        # 当前目录下所有的文件、子目录、子目录下的文件。
        for root, dirs, files in os.walk(dir):
            for name in files:
                #排除掉git目录中的备份的文件，只保留.py文件
                if '.git' not in root and name.endswith('.py'):
                    pys.append(os.path.join(root, name))
            #下边是拼装所有目录
            # for name in dirs:
            #     print(os.path.join(root, name))
        return pys
    pys = getpys(os.path.dirname(__file__))
    # print(pys)
    hacker=100000#假设黑客需要10万行代码才能练成
    lines = 0
    for file in pys:
        with open(file, mode='r', encoding='utf8') as f:
            lines = lines + len(f.readlines())#统计每个文件的行数。
    print("累计编写了源文件{0}个,手打{1}行Python代码，完成度{2:.2f}%".format(len(pys),lines,lines/hacker*100))
    print("距离成为一名黑客还差{0}行代码".format(hacker-lines))


累计编写了源文件32个,手打2133行Python代码，完成度2.13%
距离成为一名黑客还差97867行代码

这个数量有点惨。。。不过我会努力的。

## 本文源码下载：

+ [github](https://github.com/bosichong/17python.com/blob/master/counttest.py)
+ [开源中国码云镜像gitee](https://gitee.com/J_Sky/17python.com/blob/master/counttest.py)

雷布斯曾说过：“必须写够十万行代码，不要心存侥幸。没有写过足够代码量的，想成为高手是不可能的，只能纸上谈兵！”，看来要成一名黑客10万代码量也许只是个起步。那么自己与黑客差了多少呢，要不咱统计一下吧。

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